Примечания к книге Дэниела Сасскинда «Будущее без работы»

Примечания к книге Дэниела Сасскинда «Будущее без работы»

Вступление

С. 10.     всего за несколько месяцев: Для США см.: Rushe D. US economy suffers worst quarter since the second world war as GDP shrinks by 32.9% // The Guardian. 2020. 30 июля. Месячный ВВП упал до показателей июля 2020 года, см., данные ONS: Strauss D. UK economy suffers worst slump in Europe in second quarter // The Financial Times. 2020. 12 августа.

С. 10.     написал он в твиттере: URL: https://twitter.com/AndrewYang/status/1238095725721944065 (дата обращения: 30.09.2020).

С. 11.     на пороге рекордной для мирного времени суммы долга: Для США см.: Coronavirus: US to borrow record $3tn as spending soars // BBC News. 2020. 4 мая. Для Великобритании: Giles C. UK public finances continue on path to record peacetime deficit // The Financial Times. 2020. 25 сентября.  

С. 12.     котирующихся на американских фондовых биржах: Henderson R. Big tech presents a problem for investors as well as Congress // The Financial Times. 2020. 1 августа.

С. 12.     Лондонской фондовой биржи, вместе взятые: Apple more valuable than the entire FTSE 100 // BBC News. 2020. 2 сентября.

С. 13.     в десять раз больше сообщений: Для Великобритании см.: Coronavirus and depression in adults, Great Britain: June 2020 / Office for National Statistics. 2020. 18 августа. Для США см.: Winfield Cunningham P. The Health 202: Texts to federal government mental health hotline up roughly 1,000 percent // The Washington Post. 2020. 4 мая.

С. 14.     произошли в течение года после рецессии: Jaimovich N., Siu H. Job Polarization and Jobless Recoveries // The Review of Economics and Statistics. 2020. № 1 (102). С. 129–147. Менее ясно, как происходит в других странах. Для Канады см..: Bilt J. Automation and Reallocation: Will COVID-19 Usher in the Future of Work? // Canadian Public Policy, Project Muse. 2020. Для доказательства, что потеря рабочих мест слабее в других странах, также см.: Graetz G. Michaels G. Is Modern Technology Responsible for Jobless Recoveries? // The American Economic Review. 2017. № 5 (107). С. 168–173.

С.15.      чтобы защитить их от безработицы: Francis-Devine B., Powell A., Foley N. Coronavirus: Impact on the labour market // House of Commons Library Briefing Paper. 2020. № 8898. 12 августа. С апреля по июнь 2020 года в Великобритании работали 28,02 миллиона человек.

С. 15.     41% руководителей инвестировали в ускорение автоматизации: Capital strategies being rewritten as C-Suite grapples with immediate impact of new reality // EY. 2020. 30 марта. URL: https://www.ey.com/en_gl/news/ (дата обращения: 29.09.2020).

С. 15.     треть из них стали «увереннее использовать технологии»: Daniel E. Brits more positive about technology following Covid-19 pandemic // Verdict. 2020. 18 июня. URL: https://www.verdict.co.uk/covid-19-technology-vodafone/ (дата обращения: 29.09.2020); Ali V. Survey results: Lockdown and changing attitudes towards tech // TechUK. 2020. 17 июля.  URL: https://www.techuk.org/ (дата обращения: 29.09.2020).

С. 15.     сейчас эта доля сократилась до 7%: Lynch P., Wainwright D. Coronavirus: How GPs have stopped seeing most patients in person // BBC News. 2020. 11 апреля.

С. 16.     около двух третей трудящихся в США и Великобритании поступили именно так: «62% работающих американцев в настоящее время говорят, что во время кризиса они трудились из дома», см.: Brenan M. U.S. Workers Discovering Affinity for Remote Work // Gallup. 2020. 3 апреля.  3 April 2020; «…из них 61% работали удаленно всё время», см.: Impact of COVID-19 on working lives: Findings from our April 2020 survey // CIPD. 2020. 2 сентября.  URL: https://www.cipd.co.uk/ (дата обращения: 29.09.2020).

С. 16.     среди сотрудников, не окончивших среднюю школу, таких лишь 9%: Khazan O. How the Coronavirus Could Create a New Working Class // The Atlantic. 2020. 15 апреля. Kochhar R., Passel J. Telework may save U.S. jobs in COVID-19 downturn, especially among college graduates // Pew Research Centre. 2020. 6 мая.

С. 17.     они более чем в два раза чаще умирают от вируса: Для Великобритании см.: Bailey S., West M. Ethnic minority deaths and COVID-19: what are we to do? // The Kings Fund. 2020. 30 апреля. Для США, 4.7x и 2.1x соответственно, см.: COVID-19 Hospitalization and Death by Race/Ethnicity // CDC. 2020. URL: https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/. Обновлено 18 августа.

С. 17.     был в четыре раза выше, чем для тех, кто находился в верхних 20%: Cajner T., Crane L., Decker R., Grigsby J., Hamins-Puertolas A., Hurst E., Kurz C., Yildirmaz A. The U.S. Labor Market During the Beginning of the Pandemic Recession // Becker Friedman Institute Working Paper No. 2020. С. 2020–2058.

С. 18.     изменения в привычках и поведении людей вряд ли пройдут бесследно: См., например: Survey: US consumer sentiment during the coronavirus crisis // McKinsey & Company. 2020. 28 августа.

С. 18.     люди постепенно начинают возвращаться: См.: Autor D., Reynolds E. The nature of work after the COVID crisis: Too few-low wage jobs // The Hamilton Project, Essay 2020–14. 2020. Июль. Авторы приводят такой же аргумент.

Вступление

С. 21.     «Великий навозный кризис» 1890‑х годов не должен был стать неожиданностью: Как мы увидим далее, эта история циркулирует под разными названиями и в разных формах. «Великим навозным кризисом» ее называют, например, Брайан Грум (Groom B. The Wisdom of Horse Manure // Financial Times. 2013. 2 сентября) и Стивен Дэйвис (Davies S. The Great Horse-Manure Crisis of 1894. 2004. Сентябрь). URL: https://admin.fee.org/files/docLib/547_32.pdf (дата обращения: 01.2019).

С. 21.     отчасти объясняет такой большой спрос: Lay M. Ways of the World: A History of the World’s Roads and of the Vehicles That Used Them. New Brunswick, NJ: Rutgers University Press, 1992. С. 131.

С. 21.     требовалось около дюжины животных: Sanborn V. Victorian and Edwardian Horse Cabs by Trevor May, a Book Review // Jane Austen’s World. 2009. 17 ноября. URL: https://janeaustensworld.wordpress.com/tag/horse-drawn-cabs/ (дата обращения: 02.2019); Kolbert E. Hosed: Is There a Quick Fix for the Climate? // New Yorker. 2009. 16 ноября; Davies S. The Great Horse-Manure Crisis of 1894.

С. 21.     примерно столько же весит двухлетний ребенок : Lee J. When Horses Posed a Public Health Hazard // New York Times. 2008. 9 июня.

С. 22.     слоем в 53 метра, что почти равно высоте Пизанской башни: Steinberg T. Down to Earth: Nature’s Role in American History. New York: Oxford University Press, 2002. С. 162.

С. 22.     улицы будут погребены под девятью футами этой субстанции: Kolbert E. Hosed: Is There a Quick Fix for the Climate?; Davies S. The Great Horse-Manure Crisis of 1894. Morris E. From Horse Power to Horsepower //ACCESS Magazine. 2007. № 30. Весна.

С. 22.     в 1880 году из Нью-Йорка вывезли около пятнадцати тысяч лошадиных туш : Lee J. When Horses Posed a Public Health Hazard.

С. 22.     Политики, судя по всему, не знали, что делать: Levitt S., Dubner S. Superfreakonomics. New York: HarperCollins, 2009.

С. 22.     значительная часть экономики страны замерла: The Horse Plague // New York Times. 1872. 25 октября; Kheraj S. The Great Epizootic of 1872–73: Networks of Animal Disease in North American Urban Environments // Environmental History. 2018. № 3 (23).

С. 22.     чтобы доставлять пожарное оборудование на место происшествия: Steinberg T. Down to Earth: Nature’s Role in American History. С. 162.

С. 23.     из эксплуатации вывели последний конный трамвай: The Future of Oil // The Economist. 2016. 26 ноября.

С. 23.     рассказывалась на протяжении многих лет: И, разумеется, не без приукрашиваний. См., например: Wild R. We Were Buried in Fake News as Long Ago as 1894 // Sunday Times. 2018. 13 января.

С. 23.     роботы станут для нас тем же, чем для коней были автомобили и тракторы: См., например: Leontief W. Technological Advance, Economic Growth, and the Distribution of Income // Population and Development Review. 1983. №3 (9). С. 403–410; Is Technological Unemployment Inevitable? // Challenge. 1979. № 4 (22). С. 48–50; National Perspective: The Definition of Problems and Opportunities // The Long-term Impact of Technology on Employment and Unemployment: A National Academy of Engineering Symposium. 1983. 30 июня.

С. 23.     это может произойти в ближайшие двадцать лет: Graetz G., Michaels G. Robots at Work // Review of Economics and Statistics. 2018. № 5 (100). С. 753–768; Smith A., Anderson M. Automation in Everyday Life // Pew Research Center. 2017. 4 октября. URL: http://www.pewinternet.org/2017/10/04/automation-in-everyday-life/ (дата обращения: 08.2018).

С. 25.     в ближайшие 45 лет машины научатся выполнять «любую задачу» лучше, чем люди: Grace K., Salvatier J., Dafoe A., et al. When Will AI Exceed Human Performance? Evidence from AI Experts // Journal of Artificial Intelligence Research. 2018. № 62. С. 729–754.

С. 29.     книги по истории обычно куда более безопасное руководство к будущему: Bloom N., Jones C. Van Reenan J., Webb M. Ideas Aren’t Running Out, But They Are Getting More Expensive to Find // Voxeu.org. 2017. 20 сентября.

С. 29.     мы с отцом написали книгу «История вашего будущего»: Сасскинд Д., Сасскинд Р. История вашего будущего. Что технологии сделают с вашей работой и жизнью. М.: Эксмо, 2020.

С. 30.     без привлечения традиционных специалистов, как это было в прошлом: Susskind D. Technology and Employment: Tasks, Capabilities and Tastes. DPhil diss. Oxford University, 2016; Susskind D., Susskind R. The Future of the Professions. Oxford: Oxford University Press, 2015.

С. 31.     с достатком его предка, жившего в 100 000 году до нашей эры: «Материальное благополучие» означает принятие во внимание таких вещей, как еда и одежда, жилье и отопление // Clark G. A Farewell to Alms. Princeton, NJ: Princeton University Press, 2007. С. 1.

С. 31.     пирог в размере 80,7 трлн долларов, разделенный между 7,53 млрд человек: «Пирог в размере 80,7 трлн долларов» — это мировой ВВП, составлявший в 2017 год 80,738 трлн долларов в текущих ценах, по данным Всемирного банка: URL: https://data.worldbank.org/ indicator/NY.GDP.MKTP.CD. «7,53 миллиарда человек» — это мировое население в 2017 году, также по данным Всемирного банка: URL: https://data.worldbank.org/indicator/SP.POP.TOTL?page=2. Джозеф Стиглиц приводит те же расчеты, когда пишет о Джоне Мейнарде Кейнсе и его предсказаниях. См.: Stiglitz J. Towards a General Theory of Consumerism: Reflections on Keynes’s Economic Possibilities for Our Grandchildren / eds. L. Pecchi, G. Piga. Revisiting Keynes: Economics Possibilities for Our Grandchildren. Cambridge, MA: MIT Press, 2008.

С. 31.     сегодня человек избавился от нищеты, которая так долго была его неизбывной судьбой: *Galbraith J. K.*The Affluent Society. London: Penguin Books, 1999. С. 4.

С. 32.     жизнь на фермах была бы совсем иной: Curtis C. Machines vs. Workers // New York Times. 1983. 8 февраля.

С. 32.     Будущее зависит от нас самих, а мы не зависим ни от какой исторической необходимости: См. введение к книге: Popper K. The Open Society and Its Enemies, vol. 1: The Age of Plato. London: Routledge, 1945.

Глава 1. История напрасной тревоги

С. 35.     им было нужно для выживания: См.: Lovelock J. Novacene. London: Allen Lane, 2019. С. 1; Харари Ю. Н. Sapiens. Краткая история человечества. М.: Издательство «Синдбад», 2016. Глава 1.

С. 35.     а мировой объем производства — почти в триста: Второй показатель намного больше первого потому, что мировое население также увеличилось за это время. Данные взяты из: Maddison A. The World Economy: A Millennial Perspective. 2006. URL: http://www.theworldeconomy.org/.

С. 35.     график 1.1: Данные взяты из: Maddison A. Historical Statistics of the World Economy. 2010. URL: http://www.ggdc.net/maddison/oriindex.htm.

С. 35.     он начался именно в Западной Европе в конце XVIII века: В одном из недавних споров один экономист обвинял двух других в том, что они выдают «поток утверждений и анекдотов»; те, в свою очередь, ответили, что их противник поливает их «грязью в надежде на то, что часть этих помоев к ним пристанет». См.: Sachs J. Government, Geography, and Growth // Foreign Affairs. 2012. Сентябрь/октябрь. И ответ: Acemoglu D., Robinson J. Response to Jeffrey Sachs // Whynationsfail.com. 2012. 21 ноября. URL: http://whynationsfail.com/blog/2012/11/21/response-to-jeffrey-sachs.html.

С. 36.     в шестидесятые годы XVIII века первой ушла в отрыв именно Британия: Впрочем, экономисты ведут споры о темпах роста Великобритании. См., например: Antràs P., Voth H.-J. Factor Prices and Productivity Growth During the British Industrial Revolution // Explorations in Economic History. 2003. № 40. С. 52–77.

С. 37.     теперь они могли производить намного больше при гораздо меньших затратах: Рост производительности труда во времена промышленной революции также является предметом спором среди экономистов. См., например: там же.

С. 37.     только сам дьявол может так быстро изготовить столько экземпляров книги: Mokyr J. Technological Inertia in Economic History // Journal of Economic History. 1992. №2 (52). С. 325–338, n. 17; Weil D. Economic Growth, 3rd edn. London: Routledge, 2016. С. 292.

С. 38.     К середине XIX века Британия будет производить половину всех тканей в мире: Hobsbawm E. Industry and Empire. London: Penguin, 1999. С. 112.

С. 38.     Когда Харгривз попытался открыть фабрику в другом месте, на него и его делового партнера напала толпа: Эта история позаимствована из книги: Allen R. The Industrial Revolution in Miniature: The Spinning Jenny in Britain, France, and India // Oxford University Working Paper. 2007. № 375.

С. 38.     если бы двое друзей не закутали его в шерстяное одеяло и не отвели в безопасное место: Athenaeum. 1963. № 1864. 18 июля. С. 75.

С. 38.     отражено на фреске XIX века в Манчестерской ратуше: См.: Kay J. What the Other John Kay Taught Uber About Innovation // Financial Times. 2016. 26 января. Kay J. Weaving the Fine Fabric of Success // Johnkay.com. 2003. 2 января. Кей оспаривает правдоподобность этой истории и пишет, что, «согласно рассказу самого Кея, он сбежал во Францию от безработных ткачей, но более вероятно, что он сбежал от кредиторов».

С. 39.     но затем эта кара была сочтена недостаточной, и в 1817‑м смертная казнь была восстановлена: См. http://statutes.org.uk/site/the-statutes/nineteenth-century/1812-52-geo-3-c-16-the-frame-breaking-act/, http://statutes.org.uk/site/the-statutes/nineteenth-century/1813-54-geo-3-cap-42-the-frame-breaking-act/

С. 39.     Оно, несомненно, разорило бы их, лишив работы и сделав нищими: Аджемоглу Д., Робинсон Дж. Почему одни страны богатые, а другие бедные. М.: Издательство АСТ, 2016. С. 235. Возможно, ее подлинные мотивы были совсем иными, ведь это был уже второй отказ королевы; первый она мотивировала менее высокопарно, заявив, что машины Ли производили чулки качеством ниже, чем ее любимые шелковые чулки, которые ей доставляли из Испании. См. Garber M. Vested Interests: Cross-Dressing and Cultural Anxiety. New York: Routledge, 2012. С. 393, n. 6.

С. 39.     мало похоже на теплый прием, который ждет сегодняшних предпринимателей:Albers A. On Weaving. Princeton, NJ: Princeton University Press, 2017. С. 15; Broudy E. The Book of Looms. Hanover, NH: University Press of New England, 1979. С. 146. Они предлагают две различные версии убийства. Другие говорят, что Моллера утопила в Висле шайка ткачей, опасавшихся конкуренции. В первый раз я прочитал эту историю в: Seligman B. Most Notorious Victory: Man in an Age of Automation. New York: Free Press, 1966.

С. 40.     что машины на самом деле «часто очень вредны»:  Первое издание вышло в 1817 году, третье (с новой главой) — в 1821 году. См. Рикардо Д. Начала политической экономии и налогового обложения. Litres, 2018.

С. 40.     газета New York Times охотно называла их «старой темой»: Automation and Anxiety // The Economist. 2016. 25 июня; Stark L. Does Machine Displace Men in the Long Run? // New York Times. 1940. 25 февраля.

С. 40.     мрачную угрозу промышленной дезорганизации: О прощальной речи Обамы см. в: Miller C. C. A Darker Theme in Obama’s Farewell: Automation Can Divide Us // New York Times. 2017. 12 января. Президент Кеннеди произнес свою речь на съезде Американской конфедерации труда — Конгресса производственных профсоюзов в Гранд-Рапидс, штат Мичиган, 7 июня 1960 года; см.: https://www.jfklibrary.org/.

С. 40.     расширится… и глубоко затронет средний класс: Hawking S. This Is the Most Dangerous Time for Our Planet // Guardian. 2016. 1 декабря.

С. 40.     готовы «сокрушить» своих создателей: См.: World Ills Laid to Machine by Einstein in Berlin Speech // New York Times. 1931. 22 октября; Reichinstein D. Albert Einstein: A Picture of His Life and His Conception of the World. Prague: Stella Publishing House, 1934. С. 96. Отчет об этой речи показывает, что Эйнштейн отчасти был обеспокоен технологической безработицей.

С. 41.     в том или ином виде говорится об угрозе технологической безработицы: Например: March of the Machine Makes Idle Hands. 1928. 26 февраля; Technological Unemployment. 1930. 12 августа; Does Man Displace Men in the Long Run? 1940. 25 февраля; “Revolution” Is Seen in “Thinking Machines”. 1950. 17 ноября; Newer and Newer and Newer Technology, with Little Unemployment. 1979. 6 марта; A Robot Is After Your Job. 1980. 3 сентября; If Productivity’s Rising, Why Are Jobs Paying Less? 1993. 19 сентября; A “Miracle”, But Maybe Not Always a Blessing. 2001. 25 февраля.

С. 42.     на графике 1.2: На основе таблиц A49 и A50, Версия 3.1 в: Thomas R., Dimsdale N. A Millennium of UK Data / Bank of England OBRA dataset. 2017. URL: http://www.bankofengland.co.uk/research/Pages/one-bank/threecenturies.aspx. Я использую адаптированные данные Фельдстейна из первой таблицы для периода с 1760 по 1855 год и из второй для периода с 1855 по 1900 год. После 1855 года данные касаются всего Соединенного Королевства, а не только Британии.

С. 42.     При этом продукты питания стали дороже, рацион беднее, младенческая смертность выше, а продолжительность жизни ниже: Tombs R. The English and Their History.London: Penguin Books, 2015. С. 377–338.

С. 42.     в результате средний рост людей сократился до «самого низкого уровня»: Там же. С. 378.

С. 43.     именно поэтому нам не стоит быть оптимистами в отношении будущего труда: Cowen T. Industrial Revolution Comparisons Aren’t Comforting // Bloomberg View. 2017. 16 февраля.

С. 43.     «век досуга» даже не просматривается на горизонте: Keynes J. M. Essays in Persuasion. New York: W. W. Norton, 1963. С. 368–369.

С. 43.     график 1.3: Данные взяты из статистики ОЭСР за апрель 2019 года.

С. 43.     из графика 1.4: Из: Roser M. Working Hours. URL: https://ourworldindata.org/working-hours (дата обращения: 07.2018). Int-$ (международный доллар) – гипотетическая валюта, которая учитывает разницу в уровне цен между странами.

С. 44.     но благодаря постоянному техническому прогрессу мы начали двигаться в этом направлении: См.: ОЭСР (2017). URL: https://data.oecd.org/emp/hours-worked.htm (дата обращения: 01.05.2018).

С. 46.     В этом и состоит эффект продуктивности: Например: Acemoglu D., Restrepo P. Artificial Intelligence, Automation and Work // Economics of Artificial Intelligence / eds. A. Agrawal, J. Gans, A. Goldfarb. Chicago: Chicago University Press, 2018.

С. 47.     Благодаря новой технологии врачи стали лучше выявлять раковые заболевания: Wang D., Khosla A., Gargeya R., et al. Deep Learning for Identifying Metastatic Breast Cancer. 2016. URL: https://arxiv.org, arXiv: 1606.05718.

С. 47.     программе, которая может сканировать юридические материалы гораздо быстрее, а во многих случаях и точнее: Grossman M., Cormack G. Technology-Assisted Review in e-Discovery Can Be More Effective and More Efficient than Exhaustive Manual Review // Richmond Journal of Law and Technology. 2011. № 3 (17).

С. 48.     за те же триста лет японская экономика выросла в 171 раз, бразильская — в 1699 раз, австралийская — в 2300 раз, канадская — в 8132 раза, а американская — аж в 15 241 раз: Данные взяты из: Maddison A. Historical Statistics of the World Economy. Могут показаться странными разговоры об «экономике США» в 1700 году: их тогда не существовало, как и остальных перечисленных здесь стран. Я полагаюсь на классификацию самого Мэддисона. В случае США эта классификация касается колониальных владений Британской империи.

С. 48.     умные понимали, что чем выше производство, тем больше доходов, а следовательно, больше спроса: Summers L. The 2013 Martin Feldstein Lecture: Economic Possibilities for Our Children // NBER Reporter. 2013. № 4.

С. 49.     по мере того как человек становится богаче, он склонен потреблять больше, что тоже создает спрос: Autor D. The Limits of the Digital Revolution: Why Our Washing Machines Won’t Go to the Moon // Social Europe. 2015. URL: https://www.socialeurope.eu/.

С. 49.     Когда появляется богатство, люди будут его на ­что-нибудь тратить: Цит. по: Harden B. Recession Technology Threaten Workers // Washington Post. 1982. 26 декабря.

С. 49.     Пятьсот лет назад экономика в основном состояла из крестьянских хозяйств, триста лет назад — из фабрик, сегодня — из офисов: Broadberry S., Campbell B., Klein A., et al. British Economic Growth, 1270–1870. Cambridge: Cambridge University Press, 2015. С. 194, таблица 5.01.

С. 50.     Но с тех пор значение его резко упало, и сегодня в нем занято менее двух человек из ста: Статистические данные за 1900 год взяты из: Autor D. Why Are There Still So Many Jobs? The History and Future of Workplace Automation // Journal of Economics Perspectives. 2015. № 3 (29). С. 3–30; в 2016 году их доля составляла 1,5%, по данным Бюро статистики труда США. URL: https://www.bls.gov/emp/ep_table_201.htm.

С. 50.     Но затем и в этой сфере начался относительный упадок, и сегодня в ней занято менее десятой части американских рабочих: «Четверть» — это 26,4%, по данным Федерального резервного банка Сент-Луиса (URL: https://fred.stlouisfed.org/series/USAPEFANA), а «десятая часть» — это 9%, приводимые Национальной ассоциацией промышленников: Top 20 Facts About Manufacturing. URL: http://www.nam.org/Newsroom/Top-20-Facts-About-Manufacturing/.

С. 50.     Ответ: ушли в сферу услуг, где сейчас занято более 80% работников: US Bureau of Labor Statistics. URL: https://www.bls.gov/emp/tables/employment-by-major-industry-sector.htm (дата обращения: 08.2019).

С. 50.     Почти все развитые страны пошли по аналогичному пути, по нему же идут и многие развивающиеся страны: См., например: Acemoglu D. Advanced Economic Growth: Lecture 19: Structural Change / MIT. 2017. 12 ноября.

С. 50.     сегодня этот показатель упал примерно до 31% — ​и это более высокие темпы сокращения, чем те, что наблюдались в США: Felipe J., Bayudan-Dacuycuy C., Lanzafame M. The Declining Share of Agricultural Employment in China: How Fast? // Structural Change and Economic Dynamics. 2016. № 37. С. 127–137.

С. 50.     работало мужчин на всех фермах страны вместе взятых: Количество «мужчин в сельском хозяйстве» в период 1900–1909 годов оценивается в 810 тысяч: Clark G. The Agricultural Revolution and the Industrial Revolution: England, 1500–1912. Неопубликованная рукопись. University of California, Davis, 2002. В Национальной службе здравоохранения в 2017 году работало около 1,2 млн человек; см.: https://digital.nhs.uk/.

С. 51.     было невозможно представить всего несколько десятилетий назад: Дэвид Отор выдвигает похожий аргумент: «Маловероятно». Autor D. Polanyi’s Paradox and the Shape of Employment Growth // Re-Evaluating Labor Market Dynamics: A Symposium Sponsored by the Federal Reserve Bank of Kansa City. Jackson Hole, Wyoming. 2014 (2015). 21–23 августа. С. 162.

С. 51.     о пугающих роботах и вселяющих надежду коботах: Коллаборативные роботы — устройства, работающие совместно с человеком.

С. 52.     игнорировали сильную взаимодополняемость между автоматизацией и трудом: Autor D. Why Are There Still So Many Jobs? С. 5

С. 52.     нашла отражение в автозаправочных станциях и магазинах самообслуживания, автоматах по продаже сладостей и т.д.: Bátiz-Lazo B. A Brief History of the ATM // Atlanticю. 2015. 26 марта.

С. 52.     Считается, что первый банкомат был установлен в Японии в середине 1960‑х годов: Там же.

С. 53.     за тот же период их стало больше на целых 20%: Эти и последующие цифры позаимствованы из: Bessen J. Toil and Technology // IMF Financial and Development. 2015. № 1 (51). О «двадцати процентах» см. график 1 — примерно с 500 тысяч кассиров в конце 1980-х годов до 600 тысяч в конце 2000-х.

С. 54. поэтому их общее число увеличилось, а не сократилось: Эту проблему изучали многие другие экономисты. См., например: Autor D. Why Are There Still So Many Jobs?; Bessen J. Toil and Technology; Surowiecki J. Robots Won’t Take All Our Jobs // Wired. 2017. 12 сентября.

Глава 2. Век труда

С. 56.     вучала она примерно так: См., например: Acemoglu D. Technical Change, Inequality, and the Labor Market // Journal of Economic Literature. 2002. № 1(40). С. 7–72.

С. 56.     В конце 1950‑х — начале 1960‑х годов: Autor D., Katz L., Krueger A. Computing Inequality: Have Computers Changed the Labour Market? // Quarterly Journal of Economics. 1998. №1 (133). С. 1169–1213.

С. 56.     но к концу столетия это число превысило шестьдесят: В 2000 году на 100 человек приходилось 56,6 компьютера, в 2001 – 61,9. Данные Всемирного банка, полученные через поиск «ПК (на 100 человек)»: URL: https://datamarket.com/ (дата обращения: 06.2018).

С. 56.     Количество вычислений, которые компьютер мог выполнить за определенное время, резко возросло во второй половине столетия: Nordhaus W. Two Centuries of Productivity Growth in Computing // Journal of Economic History. 2017. № 1 (67). С. 128–159.

С. 56.     из графика 2.1: Там же. Приложение к данным. Благодарю Уильяма Нордхауса за то, что он поделился уточненными данными.

С. 59.     на графике 2.2: Acemoglu D., Autor D. Skills, Tasks and Technologies. Данные из графика 1.

С. 60.     заработка выпускника средней школы: Acemoglu D., Autor D. Skills, Tasks and Technologies: Implications for Employment and Earnings // Handbook of Labor Economics, vol. 4, pt. B  / eds. D. Card, O.Ashenfelter. North-Holland: Elsevier, 2011. С. 1043–1171. Процентная разница между двумя переменными примерно в сто раз больше экспоненциала разницы между логарифмами этих двух переменных минус 1. Здесь 100(e0.68 − 1) = 97.4 к трем значимым цифрам.

С. 60.     Другие страны в этот период следовали по очень похожему пути: См., например: Berman E., Bound J., Machin S. Implications of Skill-Biased Technological Change: International Evidence // Quarterly Journal of Economics/ 1998. № 4 (133). С. 1245–1279.

С. 60.     график 2.3: Данные из графика 6 в: Autor D. Skills, Education, and the Rise of Earnings Inequality Among the “Other 99 Percent” // Science. 2014. № 344 (6186). С. 843–851.

С. 60.     график 2.4: Из: Roser M., Nagdy M. Returns to Education. URL: https://ourworldindata.org/returns-to-education (дата обращения: 01.05.2018). Данные за 1230 год рассчитаны на основе данных за 1220 и 1240 год.

С. 62.     Технология поощряла не квалификацию, а ее отсутствие: См. Acemoglu D. Technical Change, Inequality, and the Labor Market // Journal of Economic Literature. 2002. № 1 (40). С. 7–72.

С. 62.     С конца XVI по начало XIX века доля неквалифицированных рабочих в Англии, по-видимому, выросла вдвое, и это было неслучайно: По Англии см.: Pleijt A., Weisdorf J. Human Capital Formation from Occupations: The “Deskilling Hypothesis” Revisited // Cliometrica. 2017. №1 (11). С. 1–30. Похожая история произошла в Соединенных Штатах; см. O’Rourke K., Rahman A., Taylor A. Luddites, the Industrial Revolution, and the Demographic Transition // Journal of Economic Growth. 2013. №4 (18). С. 373–409.

С. 62.     и это не метафора: детский труд тогда считался приемлемой практикой: Цит. по: Seligman B. Most Notorious Victory: Man in an Age of Automation. New York: Free Press, 1966. С. 11.

С. 63.     заменила квалифицированных ремесленников, орудовавших зубилом и напильником: Mokyr J. The Lever of Riches: Technological Creativity and Economic Progress. New York: Oxford University Press, 1990. С. 137, цит. в: O’Rourke K, et al. Luddites, the Industrial Revolution, and the Demographic Transition.

С. 63.     ведущие экономисты называли ее «канонической моделью»: Экономисты дали этой истории математическое определение: «производственная функция с постоянной эластичностью замещения». В экономике «производственная функция» показывает, как различные виды факторов производства (например рабочие и машины) объединяются для создания какого-то товара. Эта особая версия характеризуется «постоянной эластичностью», т.е. процентное изменение относительной цены двух факторов производства будет всегда приводить к постоянному процентному изменению в использовании этих факторов. В данной модели новые технологии могут лишь дополнять рабочих. Изложение «канонической модели» см. в: Acemoglu D., Autor D. Skills, Tasks and Technologies. С. 1096. Утверждение, что в канонической модели любой технический прогресс ведет к росту абсолютных зарплат для обоих видов труда, см. там же. С. 1105, implication 2.

С. 64.     на рисунке 2.5: Это отредактированная версия графика 3.1 из: Employment Outlook // OECD. Paris: OECD Publishing, 2017.

С. 64.     также низкооплачиваемых сиделок и уборщиц, работников сферы образования и здравоохранения, смотрителей и садовников, официантов и парикмахеров: См. Autor D. Polanyi’s Paradox and the Shape of Employment Growth // Re-Evaluating Labor Market Dynamics: A Symposium Sponsored by the Federal Reserve Bank of Kansa City. Jackson Hole, Wyoming. 2014 (2015). 21–23 августа.

С. 64.     Но среди них меньше секретарей и клерков, фабричных рабочих и продавцов со средними зарплатами: Характер поляризации зависит от страны. См., например: Goos M., Manning A., Salomons A. Explaining Job Polarization: Routine-Biased Technological Change and Offshoring // American Economic Review. 2014. № 8 (104); Autor D. The Polarization of Job Opportunities in the U.S. Labor Market: Implications for Employment and Earnings / Center for American Progress. 2010. Апреля; Autor D., Dorn D. The Growth of Low-Skill Service Jobs and the Polarization of the US Labor Market // American Economic Review. 2013. № 5 (103). С. 1553–1597; Goos M., Manning A. Lousy and Lovely Jobs: The Rising Polarization of Work in Britain // Review of Economics and Statistics. 2007. № 1 (89). С. 119–133.

С. 65.     резко возросла за последние несколько десятилетий: Статистические данные по 0,01% см.: Saez E. Striking It Richer: The Evolution of Top Incomes in the United States. 2016. URL: https://eml.berkeley.edu/~saez/. «Преимущество суперзвезд» см.: Brynjolfsson E. AI and the Economy / lecture at the Future of Life Institute. 2017. 1 июля.

С. 65.     модель размывания выглядит примерно одинаково: См.: Acemoglu D., Autor D. Skills, Tasks and Technologies. С. 1070, n. 25.

С. 66.     оно стало известно как «гипотеза Отора — Леви — Мурнейна», или сокращенно «гипотеза ОЛМ»: Классическую формулировку гипотезы ОЛМ см.: Autor D., Levy F., Murnane R. The Skill Content of Recent Technological Change: An Empirical Exploration // Quarterly Journal of Economics. 2003. № 4 (118). С. 129–333. В этой ранней работе объясняются технологические изменения, дающие преимущество квалификации. В последующие годы авторы сменили подход и стали использовать гипотезу ОЛМ для объяснения поляризации.

С. 66.     Десять лет назад, когда я начал всерьез размышлять о будущем, мне на помощь пришла эта история: Я рассматриваю эту историю мысли в: Technology and Employment: Tasks, Capabilities and Tastes. DPhil diss. Oxford University, 2016. Глава 1.

С. 67.     а не на «негласное» знание, которое сформулировать трудно: Это различение позаимствовано из: Polanyi M. The Tacit Dimension. Chicago: Chicago University Press, 1966. Чтобы проследить это различение в действии, представьте знаменитого врача. Спросите, как он делает такие точные диагнозы. Возможно, он сможет дать вам общую картину, но ему будет трудно это объяснить. Как писал сам Поланьи, очень часто «мы знаем больше, чем можем рассказать». Экономисты назвали это препятствие для автоматизации «парадоксом Поланьи».

С. 67.     затем на основе услышанного написать инструкцию для машин: Этот язык я использовал в своей лекции TED под названием «Три мифа о будущем машин (и почему они неверны)» в марте 2018 года. См. Autor D., Levy F., Murnane R. The Skill Content of Recent Technological Change: An Empirical Exploration. C. 129–333.

С. 67.     программистам будет трудно превратить их объяснения в набор инструкций для машины: Autor D. Polanyi’s Paradox and the Shape of Employment Growth. У такого подхода были предшественники. В 1983 году Василий Леонтьев писал, что «любой работник, который сейчас выполняет свои задачи, следуя определенным инструкциям, может быть заменен машиной». См.: Leontief W. National Perspective: The Definition of Problems and Opportunities // The Long-term Impact of Technology on Employment and Unemployment: A National Academy of Engineering Symposium. 1983. 30 июня. С. 3. Однако Леонтьеву будущее рисовалось в несколько более пессимистических красках, чем Отору.

С. 67.     Технологические изменения разъедали «рутинные» задачи, сгруппированные в середине, но «нестандартные» на обоих концах были машинам не по зубам и оставались уделом человека: Возможно, Маартен Гос и Алан Мэннинг стали первыми, кто применил гипотезу ОЛМ в таком виде. См.: Goos M, Manning A. Lousy and Lovely Jobs: The Rising Polarization of Work in Britain // Review of Economics and Statistics. 2007. № 1 (89). С. 119–133.

С. 68.     Это явление известно как «парадокс Моравца» — в честь Ганса Моравца, футуриста и изобретателя, который одним из первых его описал: Moravec H. Mind Children. Cambridge, MA: Harvard University Press, 1988.

С. 69.     Когда факты меняются, я меняю свое мнение. А что делаете вы, сэр: Истоки этой цитаты оспариваются. Самая ранняя зафиксированная версия была озвучена лауреатом Нобелевской премии Полом Самуэльсоном, который позднее приписал ее Кейнсу. См.: http://quoteinvestigator.com/2011/07/22/keynes-change-mind/.

С. 70.     наименьшему — рекреационные терапевты (0,2%): Frey C., Osborne M. The Future of Employment: How Susceptible Are Jobs to Computerisation? // Technological Forecasting and Social Change. 2017. № 114. Январь. С. 254–280.

С. 70.     В то же время более 60% профессий состоят из задач, 30% которых можно автоматизировать: A Future That Works: Automation, Employment, and Productivity / McKinsey Global Institute. 2017. Январь.

С. 71.     из 271 профессии, указанной в американской переписи 1950 года, из-за автоматизации исчезла только одна — лифтер: Возможно, первым это отметил экономист Джеймс Бессен из Бостонского университета.

С. 72.     Автоматизация обычно дополняет те задачи, которые не может заменить: Autor D. Why Are There Still So Many Jobs? The History and Future of Workplace Automation // Journal of Economics Perspectives. 2015. №3 (29). С. 3–30.

С. 72.     ни кто-либо другой не может сформулировать явные «правила» или «процедуры»: Там же.

С. 73.     опираются на него, оценивая, какие человеческие действия подвергаются риску автоматизации: Примеров тому множество: World Economic Outlook / IMF. 2017; World Development Report 2016: Digital Dividends / World Bank. 2016. 14 января; Nübler I. New Technologies: A Jobless Future or Golden Age of Job Creation? // International Labour Office, Working Paper. 2016. № 13. Ноябрь; Artificial Intelligence, Automation, and the Economy / Executive Office of the President. 2016. Декабрь.

С. 73.     персонаж стрип­комиксов об офисной жизни: O’Brien F., Onoszko M. Tech Upheaval Means a “Massacre of the Dilberts” BOE’s Carney Says // Bloomberg. 2018. 13 апреля.

С. 73.     Президент Обама предупредил, что «повторяющиеся» роли подвержены особому риску автоматизации: Dadich S. Barack Obama, Neural Nets, Self-Driving Cars, and the Future of the World // Wired. 2016. Ноябрь.

С. 73.     компенсировало создание новых, менее стандартных рабочих мест, которым автоматизация грозит в меньшей степени: Intelligence Automation: A UBS Group Innovation White Paper // UBS. 2017; Workforce of the Future: The Competing Forces Shaping 2030 // PwC. 2018; From Brawn to Brains: The Impact of Technology on Jobs in the UK // Deloitte. 2015.

С. 73.     каждая задача сортируется в один мз образующихся из квадрантов: Automation and Anxiety // The Economist. 2016. 25 июня; Kolbert E. Our Automated Future // New Yorker. 2016. 19 и 26 декабря.

С. 74.     Эта идея, зародившаяся в тишине кабинетов экономистов, просочилась во внешний мир и предопределила представления многих людей о грядущем: Berlin I. Two Concepts of Liberty. Oxford: Clarendon Press, 1958. С. 4. Цитируя немецкого поэта Генриха Гейне, Берлин пишет, что «философские идеи, взращенные в тиши профессорских кабинетов, могут разрушить целую цивилизацию».

Глава 3. Революция Прагматиков

С. 75.     Три тысячи лет назад Гомер рассказывал историю о треножниках, которые по приказу создавшего их бога «сами собой» устремлялись к своему владельцу: Гомер. Илиада. Песнь 18, строки 370-380.

С. 75.     Платон писал о Дедале, скульпторе настолько талантливом, что его статуи приходилось связывать, чтобы те не убежали: О том, что скульптуры Дедала выглядели как живые, Платон пишет в диалоге «Евтифрон»: Платон. Диалоги. М.: Мысль, 1986.

С. 75.     инструмент мог выполнять свою задачу либо по нашей просьбе, либо сам ощутив в этом необходимость: Говорят, что Архит, близкий друг Платона, изготовил первого в мире робота — голубя на паровой тяге, который мог самостоятельно летать.

С. 75.     чтобы защитить евреев своей общины от преследований: Эти и многие другие примеры приводятся в: Nilsson N. J. The Quest for Artificial Intelligence. New York: Cambridge University Press, 2010.

С. 76.     раскрывал свою грудь, чтобы показать символ правящей династии: О тележке и роботе см.: http://www.davinci-inventions.com/ (дата обращения: 08.05.2018). О льве см.: Shirbon S. Da Vinci’s Lion Prowls Again After 500 Years // Reuters. 2009. 14 августа.

С. 76.     хлебные крошки, окрашенные в зеленый цвет: Wood G. London: Faber and Faber, 2002. С. 35.

С. 76.     в брюхе предполагаемого автомата прятался гроссмейстер: См.: Standage T. The Turk. New York: Berkley Publishing Group, 2002; Wood G. Living Dolls. С. 79, 81. Секрет был раскрыт лишь в 1834 году, через 65 лет после создания «турка»: Жак-Франсуа Муре, один из «директоров», которые прятались в машине, продал секрет одной газете.

С. 77.     однажды ему пришлось чинить знаменитую переваривающую утку, когда у нее сломалось крыло: Wood G. Living Dolls. С. 35.

С. 77.     задумал вычислительную машину, которая смогла бы демонстрировать интеллект: Turing A. Lecture to the London Mathematical Society. 1947. 20 февраля. URL: https://www.vordenker.de/downloads/turing-vorlesung.pdf (дата обращения: 06.2018).

С. 78.     попытка построить такие машины является своего рода прометеевой непочтительностью: Turing A. Intelligent Machinery: A Report by A. M. Turing / National Physical Laboratory. 1948. URL: https://www.npl.co.uk (дата обращения: 07.2018).

С. 78.     термин «искусственный интеллект» изобрел Маккарти: См.: Solomonoff G. Ray Solomonoff and the Dartmouth Summer Research Project in Artificial Intelligence. URL: http://raysolomonoff.com/dartmouth/dartray.pdf.

С. 78.     тщательно отобранная группа ученых будет работать над этим вместе в течение лета: McCarthy J., Minsky M., Rochester N., Shannon C. A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence. 1955. 31 августа.

С. 78.     распознавание человеческой речи, анализ изображений и объектов, перевод и интерпретация письменного текста, игры в шашки и шахматы и решение проблем: Susskind D., Susskind R. The Future of the Professions. Oxford: Oxford University Press, 2015. С. 182.

С. 79.     Марвин Мински, один из авторов группы, просившей финансирования у фонда Рокфеллера, посвятил этому докторскую диссертацию: Minsky M. Neural Nets and the Brain Model Problem. PhD diss. Princeton University, 1954.

С. 79.     программа, имитирующая человеческое мышление: Newell A., Simon H. A Program That Simulates Human Thought // GPS / ed. H. Billing. Munich: R. Oldenbourgh, 1961.

С. 80.     Идентификация объектов означала, что нужно обработать изображение так же, как это делает человеческий глаз: Здесь я имею в виду настойчивые попытки определять края в изображениях и на этой основе воспроизводить объекты как обычные схематичные рисунки. Дэвид Марр, британский нейробиолог и психолог, называл их «первичными набросками». Именно так, утверждал он, люди воспринимают мир. См.: Quest for Artificial Intelligence. Глава 9; Marr D. Vision: A Computational Investigation into the Human Representation and Processing of Visual Information. London: MIT Press, 2010.

С. 80.     можно построить машины, которые будут очень точно имитировать поведение человеческого разума: Turing A. Intelligent Machinery, A Heretical Theory // Philosophia Mathematica. 1996. № 3 (4). С. 156–260.

С. 80.     Их работа в определенной степени опиралась на анализ того, как люди решают свои проблемы: Nilsson N. J. Quest for Artificial Intelligence. С. 62.

С. 80.     подлинный предмет: машины с разумом, в полном и буквальном смысле: Haugeland J. Artificial Intelligence: The Very Idea. London: MIT Press, 1989. С. 2.

С. 80.     исследователи просто должны были сделать свои собственные, простые компьютеры более сложными: Не всех этот путь вдохновлял. Философ Хьюберт Дрейфус, всегда высказывавшийся пессимистически относительно искусственного интеллекта, ругал коллег. Те полагали, что «они могут сделать компьютеры такими же умными, как люди». Цит. по: Grimes W. Hubert L. Dreyfus, Philosopher of the Limits of Computers, Dies at 87 // New York Times. 2017. 2 мая.

С. 80.     если они хотят, чтобы машины обладали теми же возможностями, что и мы: Хофштадтер Д. Гедель, Эшер, Бах: эта бесконечная гирлянда. М.: Бахрах-М, 2001.

С. 81.     Почему? Отчасти потому, что она действовала не как человек: Crevier D. AI: The Tumultuous History of the Search for Artificial Intelligence. New York: Basic Books, 1993. С. 48, 52.

С. 82.     Каспаров, один из лучших шахматистов всех времен и народов, мог в любой момент держать в голове до сотни возможных ходов: О «330 миллионах ходов» см.: Campbell M., Hoane Jr. A. J., Hsu F. Deep Blue //Artificial Intelligence. 2002. № 134. С. 57–82; о «сотне ходов» см. введение к переработанному изданию книги: Dreyfus H. What Computers Can’t Do: The Limits of Artificial Intelligence. New York: Harper & Row, 1979. С. 30.

С. 83.     график 3.1: Данные взяты из презентации на конкурсе ImageNet 2017 года, см.: http://image-net.org/challenges/talks_2017/ILSVRC2017_overview.pdf (дата обращения: 07.2018). Electronic Frontier Foundation показывает победившие системы на похожем графике и тоже указывает процент ошибок, допускаемых человеком; см.: https://www.eff.org/ai/metrics#Vision (дата обращения: 07.2018). Обзор конкурса см.: Russakovsky O., Deng J., Su H., et al. ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge // International Journal of Computer Vision. 2015. № 3 (115). С. 211–252.

С. 84.     каждые два дня создаем столько же информации, сколько было создано с момента зарождения цивилизации до 2003 года: Цит. по: Susskind D., Susskind R. The Future of the Professions. С. 161.

С. 84.     изучая человеческий опыт, чтобы выяснить, что делать им самим, двигаясь снизу вверх: Впрочем, не все исследователи выбрали этот путь. Марвин Мински поступил иначе и предпочел иерархический подход; см.: https://www.youtube.com/watch?v=nXrTXiJM4Fg.

С. 85.     сети, разработанные несколько десятилетий назад в попытке имитировать работу человеческого мозга: Например, Уоррен Маккаллок и Уолтер Питтс, создавшие первую такую сеть в 1943 году, пытались описать «нейронные события» в мозгу как «логику высказываний» на бумаге. См.: McCulloch W., Pitts W. A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity // Bulletin of Mathematical Biophysics. 1943. № 5. С.115–133.

С. 85.     в зависимости от того, насколько хорошо они выполняют поставленные задачи: Именно поэтому не имеет значения тот факт, что мы до сих пор не научились моделировать даже деятельность мозга червяка, насчитывающего 302 нейрона, не говоря уже о человеческом мозге, в котором около 100 млрд нейронов. Fry H. Hello World: How to Be Human in the Age of the Machine. London: Penguin, 2018. С. 13.

С. 85.     Это в 230 миллионов раз больше возможностей, чем в шахматах на том же этапе игры: На четвертом ходу разница увеличивается до 280 млрд раз. О числе возможных вариантов в шахматах после каждого хода одного из игроков см.: http://oeis.org/A019319, http://mathworld.wolfram.com/Chess.html. Число вариантов измеряется примерно так: 361 × 360 = 129960 после первого хода каждого из игроков; 361 × 360 × 359 × 358 после второго и 361 × 360 × 359 × 358 × 357 × 356 после третьего. (Это лишь грубые подсчеты, исходящие из предположения, что при каждом ходе камушек можно поместить на любую незанятую клетку на доске. Хотя существуют ситуации, в которых одно из этих движений может быть запрещено.)

С. 86.     было прописано несколько умных стратегий, которые шахматные чемпионы разработали для него заранее: Компания IBM рассказала, как «шахматное мастерство» Deep Blue выросло за последний год. Вместе с международным гроссмейстером Джоэлем Бенджамином команда разработчиков в течение нескольких месяцев обучала программу тонкостям игры. URL: https://www.research.ibm.com/deepblue/meet/html/d.3.3a.html (дата обращения: 01.09.2017).

С. 86.     Получив их, она играла сама в течение трех дней и генерировала собственные данные, а затем победила своего старшего брата, AlphaGo: Silver D., Huang A., Maddison C., et al. Mastering the Game of Go with Deep Neural Networks and Tree Search // Nature. 2016. № 529. С. 484–489; Silver D., Schrittwieser J., Simonyan K., et al. Mastering the Game of Go Without Human Knowledge // Nature. 2017. № 550. С. 354–359.

С. 86.     Вместо этого он научился выигрывать, просто исследуя несколько миллионов случайно сгенерированных игр: Marovcik M., Schmid M., Burch N., et al. Deep Stack: Expert-Level Artificial Intelligence in Heads-Up No-Limit Poker // Science. 2017. № 356 (6337). С. 508–513.

С. 87.     и «теоретиками искусственного интеллекта», руководствовавшихся тем, что он считал благородным научным призванием: Brown N., Sandholm T. Superhuman AI for Multiplayer Poker // Science. 2019. URL: https://science.sciencemag.org/content/early/2019/07/10/science.aay2400.

С. 87.     попытки смоделировать процессы, которые люди фактически используют для выполнения этих задач: Newell A., Simon H. GPS.

С. 87.     он считал благородным научным призванием: Dreyfus H. What Computers Can’t Do: The Limits of Artificial Intelligence. С. 3.

С. 87.     задачи, которые исторически требовали разумных людей, либо на попытке понять сам человеческий интеллект: Вот, например, какое определение искусственному интеллекту дал Марвин Мински: «Это наука, заставляющая машины делать вещи, которые потребовали бы применения интеллекта, если бы их выполняли люди». Minsky M. Semantic Information Processing. Cambridge, MA: MIT Press, 1968. С. 5.

С. 88.     научила ли она нас чему-нибудь важному… о том, как мы думаем: Putnam H. Much Ado About Not Very Much // Daedalus. 1988. № 1 (117). С. 269–281.

С. 88.     считали себя учеными-когнитивистами, а вовсе не компьютерщиками: См.: Haugeland J. Artificial Intelligence. С. 5; Boden M. Philosophy of Artificial Intelligence. Oxford: Oxford University Press, 1990. С. 1.

С. 88.     Они воображали, что работают в области гораздо более масштабного проекта — понимания человеческого мозга: Там же.

С. 89.     в среднем по 345 тысяч долларов в год на одного сотрудника: Metz C. A.I. Researchers Are Making More Than $1 Million, Even at a Nonprofit // New York Times. 2018. 19 апреля.

С. 90.     настолько реалистичной была ее интонация и «мычание» в трубку: Leviathan Y., Matias Y. Google Duplex: An AI System for Accomplishing Real-World Tasks over the Phone. 2018. 8 мая. URL: https://ai.googleblog.com/ (дата обращения: 08.2018).

С. 92.     Бог создал человека по своему образу и подобию, исследователи ИИ пытались построить свои машины — по своему: См.: Paley W. Natural Theology. Oxford: Oxford University Press, 2008; Genesis 1:27. URL: http://biblehub.com/genesis/1-27.htm.

С. 92.     лишь разумный процесс может создать исключительно способные машины: Эти параллели и доводы, схожие с моими, можно прочитать в: Dennett D. From Bacteria to Bach and Back. London: Allen Lane, 2017; Dennett D. A Perfect and Beautiful Machine: What Darwin’s Theory of Evolution Reveals About Artificial Intelligence // Atlantic. 2012. 22 июня. Пока я в течение ряда лет формулировал мысли, находился под влиянием рассуждений Деннета о связях между эволюцией, естественным отбором и машинным обучением.

С. 92.     кумуляции бесчисленных незначительных вариаций, каждая из которых была полезна для ее обладателей: Дарвин Ч. Происхождение видов путем естественного отбора // Сочинения. Т.3. М.: Издательство АН СССР, 1939. С. 635.

С. 93.     Если и можно сказать, что в природе он играет роль часовщика, то часовщик этот — слепой: Докинз Р. Слепой часовщик. Как эволюция доказывает отсутствие замысла во Вселенной. М.: АСТ: CORPUS, 2015. С. 10.

С. 93.     могут возникать постепенно из слепых, бездумных, восходящих процессов, которые совсем не похожи на человеческий интеллект: Подобный довод выдвигает Дэниел Деннет в работе. См.: Dennett D. A Perfect and Beautiful // From Bacteria to Bach.

Глава 4. Недооценка Машин

С. 94.     система «сделает возможными определенные виды естественного общения между человеком и компьютером»: Weizenbaum J. ELIZA — A Computer Program for the Study of Natural Language Communication Between Man and Machine // Communications of the ACM. 1966. № 1 (9). С. 36–45. Система получила название в честь цветочницы Элизы Дулитл из пьесы Джорджа Бернарда Шоу. Изначально она говорила с сильным лондонским акцентом, но постепенно «училась говорить все лучше и лучше» и в результате смогла быстро войти в высшее столичное общество.

С. 95.     я, вероятно, никогда не избавлюсь… о месте человека во Вселенной: См. полный рассказ об Элизе и последствиях ее применения в: Weizenbaum J. Computer Power and Human Reason. San Francisco: W. H. Freeman, 1976.

С. 95.     писал он: Там же. С. 6.

С. 96.     но счел ее ­чем-то, «не имеющим отношения к тому, что компьютеры становятся разумными»: Цит. по: Weber B. Mean Chess-Playing Computer Tears at Meaning of Thought // New York Times. 1996. 19 февраля.

С. 96.     не имеет ни малейшего сходства с подлинным человеческим мышлением: Hofstadter D. Just Who Will Be We, in 2493? / Indiana University, Bloomington. 2003. Долгая история разочарования, испытанного Хофштадтером, блестяще описана в: Somers J. The Man Who Would Teach Machines to Think // Atlantic. 2013. Ноябрь.

С. 96.     Философ Джон Сёрл расценил Deep Blue как «отказ от искусственного интеллекта»: «Единственным исключением являются вещи вроде Deep Blue, которые обладают огромной вычислительной мощностью, но не имеют вообще никакого отношения к искусственному интеллекту. Они не пытаются подражать людям на уровне обработки информации. <…> В определенным смысле Deep Blue — это отказ от искусственного интеллекта, потому что эта программа говорит не „мы попытаемся сделать то, что делают люди“, а „мы просто попытаемся превзойти их при помощи грубой силы“». Полная цитата содержится в книге: Feigenbaum G. Conversations with John Searle. Libros En Red, 2003. С. 57, 58.

С. 96.     обозвав машину «будильником за десять миллионов долларов»: Kasparov G. The Chess Master and the Computer // New York Review of Books. 2010. 11 февраля.

С. 96.     у системы была «впечатляющая» производительность, но добавил, что она «абсолютно пустая»: Цит. по: Herkewitz W. Why Watson and Siri and Not Real AI // Popular Mechanics. 2014. 10 февраля.

С. 96.     Watson не поняла, что выиграла в Jeopardy!: Searle J. Watson Doesn’t Know It Won on “Jeopardy!” // Wall Street Journal. 2011. 23 февраля

С. 97.     Искусственный интеллект — это то, что еще не было создано: Hofstadter D. Gödel, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid. London: Penguin, 2000. С. 601: «Существует теорема о прогрессе в сфере искусственного интеллекта: когда удается сделать программу, соответствующую некой функции разума, люди перестают ее считать важной составляющей „реального мышления“. Ядро разума непременно находится в следующей задаче, которую еще не перевели в программу. Эту теорему впервые изложил мне Ларри Теслер, поэтому я называю ее теоремой Теслера: „искусственный интеллект — это то, что еще не было сделано“».

С. 98.     с программой, способной победить всех: Там же. С. 678.

С. 98.     способность проводить тонкие аналогии, способность к ассоциативным воспоминаниям: Hofstadter D. Staring Emmy Straight in the Eye — And Doing My Best Not to Flinch // Virtual Music: Computer Synthesis of Musical Style / ed. David Cope. MIT Press, 2004. С. 34.

С. 98.     вы можете обойтись без глубоких размышлений, как вы можете летать, не хлопая крыльями: Weber B. Mean Chess-Playing Computer Tears at Meaning of Thought.

С. 98.     являются «существенной составляющей» человеческого интеллекта: Впрочем, несколько лет спустя он уступил, остроумно заметив, что ему «пришлось испить чашу смирения» в связи с его предсказаниями о шахматах и признать ошибку: Hofstadter D. Staring Emmy Straight in the Eye — And Doing My Best Not to Flinch. С. 35.

С. 98.     мы тут же приходим к мысли, что это не является настоящим проявлением интеллекта: Каспаров Г. Человек и компьютер. Взгляд в будущее. М.: Альпина Паблишер, 2018. С. 328.

С. 99.     Но это невозможно: Цит. по: Leithhauser B. Kasparov Beats Deep Thought // New York Times. 1990. 14 января.

С. 99.     Deep Blue… был умен настолько, насколько умен ваш программируемый будильник: Каспаров Г. Человек и компьютер. Взгляд в будущее. М.: Альпина Паблишер, 2018.

С. 99.     возможности человеческой машины возникли без участия ­чего-то похожего на человеческий интеллект: См.: Dennett D. From Bacteria to Bach and Back. London: Allen Lane, 2017. С. 36.

С. 100.   продолжает развиваться бесконечное число самых прекрасных и самых изумительных форм: Дарвин Ч. Происхождение видов путем естественного отбора // Сочинения. Т.3. М.: Издательство АН СССР, 1939. С. 675.

С. 100.   тех, кто знает немного о многом (лисы), и тех, кто знает много о малом (ежи): См.: Berlin I. The Hedgehog and the Fox. New York: Simon & Schuster, 1953.

С. 101.   машины никогда не станут «настоящими соперниками» людей в выполняемой ими работе: Bostrom N., Yudkowsky E. The Ethics of Artificial Intelligence // Cambridge Handbook of Artificial Intelligence / ed. K. Frankish. Cambridge: Cambridge University Press, 2011.

С. 101.   все, что человек может изобрести, смогут улучшить машины:Good I. J. Speculations Concerning the First Ultraintelligent Machine // Advances in Computers. 1966. № 6. С. 31–88.

С. 102.   хотя их опасения не всегда одинаковы: Cellan-Jones R. Stephen Hawking Warns Artificial Intelligence Could End Mankind // BBC News. 2014. 2 декабря; Gibbs S. Elon Musk: AI “Vastly More Risky Than North Korea” // Guardian. 2017. 14 августа; Rawlinson K. Microsoft’s Bill Gates Insists AI is a Threat // BBC News. 2015. 29 января.

С. 102.   стремясь достичь поставленной цели, безжалостно вытесняет людей: См.: Bostrom N. Ethical Issues in Advanced Artificial Intelligence // Cognitive, Emotive, and Ethical Aspects of Decision Making in Humans and in Artificial Intelligence / eds. G. Lasker, W. Wallach, I. Smit. International Institute of Advanced Studies in Systems Research and Cybernetics, 2003. С. 12–17.

С. 102.   одно недавнее исследование пришло к маловероятному выводу, что это произойдет в 2047 году: Friend T. How Frightened Should We Be of AI // New Yorker. 2018. 14 мая.

С. 103.   способна соперничать с лучшими игроками: Mnih V., Kavukcuoglu K., Silver D., et al. Human-level Control Through Deep Reinforcement Learning // Nature. 2015. № 518. 25 февраля. С. 529–533.

С. 104.   сегодня машины могут обнаруживать проблемы со зрением, выявлять рак и многие другие болезни: Autor D., Levy F., Murnane R. The Skill Content of Recent Technological Change: An Empirical Exploration // Quarterly Journal of Economics. 2003. № 4 (118). С. 129–333. Еще одной «нерутинной» задачей в списке значилось «формулирование/проверка гипотез». Система AlphaFold, разработанная DeepMind для прогнозирования трехмерной структуры белков, служит хорошим примером прогресса.

С. 104.   в пределах досягаемости машин, что было немыслимо до самого последнего времени: См.: Там же. Autor D., Dorn D. The Growth of Low-Skill Service Jobs and the Polarization of the US Labor Market // American Economic Review. 2013. № 5 (103). С. 1553–1597. Autor D. Why Are There Still So Many Jobs? The History and Future of Workplace Automation // Journal of Economics Perspectives. 2015. № 3 (29). С. 3–30. Technology and Employment: Tasks, Capabilities and Tastes. DPhil diss. Oxford University, 2016. Этот раздел опирается в том числе и на мою статью: Re-Thinking the Capabilities of Technology in Economics // Economics Bulletin. 2019. № 1 (39). С. A30.

С. 106.   Фрэнк Леви говорят, что новая технология «объясняет негласный протокол»: См. Autor D. Polanyi’s Paradox and the Shape of Employment Growth // Re-Evaluating Labor Market Dynamics: A Symposium Sponsored by the Federal Reserve Bank of Kansa City. Jackson Hole, Wyoming, 2014. 21–23 августа. С. 130; Remus D., Levy F. Can Robots Be Lawyers? Computers, Lawyers, and the Practice of Law // Georgetown Journal of Legal Ethics. 2017. № 3 (30). С. 501–558. URL: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2701092.

С. 107.   Но именно это AlphaGo и сделала на этом ходу: См.: Hassabis D. Artificial Intelligence: Chess Match of the Century // Nature. 2017. № 544. С. 413–414.

С. 107.   вероятность того, что человек сделает такой ход, составляет всего один из десяти тысяч: Metz C. How Google’s AI Viewed the Move No Human Could Understand // Wired. 2016. 14 марта. См. также: Tegmark M. Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence. London: Penguin Books, 2017. С. 87.

С. 107.   Как заметил один эксперт-наблюдатель, это было «совсем не человеческое движение»: Metz C. The Sadness and Beauty of Watching Google’s AI Play Go // Wired. 2016. 3 ноября.

С. 107.   Один чемпион по игре в го назвал этот ход «красивым», а другой сказал, что ему от него стало «дурно»: Эпитет «красивый» был процитирован в предисловии к изданию книги: Susskind D., Susskind R. The Future of the Professions. Oxford: Oxford University Press, 2017. «Физическое недомогание» в: Don’t Forget Humans Created the Computer Program That Can Beat Humans at Go // FiveThirtyEight. 2016. 16 марта. URL: https://www.fivethirtyeight.com/.

С. 108.   Эта новая непрозрачность подтолкнула исследователей помочь системам искусственного интеллекта «объяснить себя»: См., например, программу DARPA по исследованию и объяснению работы искусственного интеллекта.

С. 108.   содержательную информацию о логике автоматизированного принятия решений: См.: Selbst A., Powles J. Meaningful Information and the Right to Explanation // International Data Privacy Law. 2017. № 4 (7). С. 233–242.

С. 109.   состоит в копировании способа, которым люди выполняют эту задачу: Цит. по:       Susskind D., Susskind R. The Future of the Professions. С. 45.

С. 109.   когда они просто понимают, что с пациентом что-то не так: Marshall M. No App or Algorithm Can Ever Replace a GP, Say RCGP // Gponline.com. 2018. 27 июня. URL: https://www.gponline.com/ (дата обращения: 08.2018).

С. 110.   Аналогичное программное обеспечение было использовано для разработки легких велосипедных рам, более прочных стульев и многого другого: Susskind D., Susskind R. The Future of the Professions // Proceedings of the American Philosophical Society. 2018. При параметрическом дизайне моделируется ряд возможных зданий или предметов на основе регулируемых «параметров» или переменных. Когда параметры корректируются, модель генерирует новую версию. См.: Susskind D., Susskind R. The Future of the Professions. С. 95.

С. 110.   Один профессор теории музыки университета заявил, что вся эта история «приводит в замешательство»: Johnson G. Undiscovered Bach? No, a Computer Wrote It // New York Times. 1997. 11 ноября.

С. 110.   и признался, что почувствовал себя «озадаченным и обеспокоенным»: Hofstadter D. Staring Emmy Straight in the Eye — And Doing My Best Not to Flinch. С. 34.

С. 111.   прежде чем она села и превратила эти чувства в ноты: Hofstadter D. Gödel, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid. С. 677.

С. 111.   ныне ж, бесстаростным ставши навеки, живет без страданий: Shapiro H. A. “Heros Theos”: The Death and Apotheosis of Herakles // Classical World. 1983. № 1 (77). С. 7–18. Цитата взята из «Теогонии» Гесиода в переводе В. В. Вересаева (строка 955): Эллинские поэты VII—III вв. до н. э. Эпос. Элегия. Ямбы. Мелика / отв. ред. М. Л. Гаспаров. М.: Ладомир, 1999.

С. 112.   которые откроют пики возможностей далеко за пределами досягаемости даже самых компетентных людей, живущих сегодня: Дэниел Деннет называет этот «космический склад» «пространством для проектирования». См., например: Dennett D. From Bacteria to Bach and Back.

С. 113.   Ведь принято считать, что интеллектуальная доблесть человека настолько велика, что для машин она недосягаема: Эту мысль хорошо изложил американский нейробиолог Сэм Хэррис в TED-лекции: Can We Build AI Without Losing Control over It? / TED. 2016. 29 сентября.

Глава 5. Присвоение задач

С. 117.   С 1980 по 2012 год доля таких рабочих мест выросла до 12% от общей численности рабочей силы США: Deming D. The Growing Importance of Social Skills in the Labor Market // Quarterly Journal of Economics. 2017. № 4 (132). С. 1593–1640.

С. 117.   суждение или критическое мышление», которые «никогда не будут автоматизированы»: Smith A., Anderson J. AI, Robotics, and the Future of Jobs: Key Findings // Pew Research Center. 2014. 6 августа. URL: http://www.pewinternet.org/2014/08/06/future-of-jobs/ (дата обращения: 08.2018).

С. 118.   она, вероятно, может быть автоматизирована: См., например: Brynjolfsson E., Mitchell T. What Can Machine Learning Do? Workforce Implications // Science. 2017. № 358 (6370).

С. 118.   Хорошим примером может служить распознавание фотографий кошек: Markoff J. How Many Computers to Identify a Cat? 16,000 // New York Times. 2012. 25 июня.

С. 118.   около шести с половиной миллиардов, по одной из оценок: Yang J. Internet Cats Will Never Die // CNN. 2015. 2 апреля.

С. 118.   также может быть полезным показателем границ способностей машины: Caines C., Hoffman F., Kambourov G. Complex-Task Biased Technological Change and the Labor Market // International Finance Division Discussion Papers. 2017. № 1192.

С. 118.   выполнит среднестатистический человек… посвятив им менее секунды размышлений: Ng A. What Artificial Intelligence Can and Can’t Do Right Now // Harvard Business Review. 2016. 9 ноября.

С. 119.   Вы увидите, что под рябью прогресса, которую мы наблюдаем сегодня, скрываются глубинные течения: «После сорока лет начинаешь отличать мимолетную рябь на поверхности от глубинных течений или подлинных изменений». Из: Weiss A. Harold Bloom, The Art of Criticism No. 1 // Paris Review. 1991. № 118. Весна.

С. 119.   мы можем обозначить как «присвоение задач»: Последствия «присвоения все более способными машинами задач, которые вплоть до недавнего времени считались предназначенными для человека» исследуются в: Susskind D. Technology and Employment: Tasks, Capabilities and Tastes. DPhil diss. Oxford University, 2016; A Model of Technological Unemployment. Oxford University Department of Economics Discussion Paper Series. 2017. № 819.

С. 119.   Пример — не доказательство: Bell D. The Bogey of Automation // New York Review of Books. 1965. 26 августа.

С. 120.   Сейчас существуют доильные аппараты и беспилотные тракторы, дроны для выпаса скота и автоматические хлопкоочистители: О тракторах см.: Feingold S. Field of Machines: Researchers Grow Crop Using Only Automation // CNN. 2017. 8 октября. О доении коров см.: Heyden T. The Cows That Queue Up to Milk Themselves // BBC News. 2015. 7 мая. О выпасе скота см.: Brady H. Watch a Drone “Herd” Cattle Across Open Fields // National Geographic. 2017. 15 августа. Об очистке хлопка см.: Postrel V. Lessons from a Slow-Motion Robot Takeover // Bloomberg View. 2018. 9 февраля.

С. 120.   всасывающие яблоки с деревьев вакуумными трубками: О сборе яблок см.: Simonite T. Apple-Picking Robot Prepares to Compete for Farm Jobs // MIT Technology Review. 2017. 3 мая. О сборе апельсинов см.: Porter E. In Florida Groves, Cheap Labor Means Machines // New York Times. 2004. 22 марта. О сборе винограда см.: http://wall-ye.com/.

С. 120.   автоматические опрыскиватели, распыляющие удобрения на посевы и пестициды на сорняки: Об аксессуарах см.: Akhtar K. Animal Wearables, Robotic Milking Machines Help Farmers Care for Cows // CBC News. 2016. 2 февраля. О системах камер см.: Black Swift Technologies and NASA Partner to Push Agricultural Drone Technology Beyond NDVI and NDRE (Red Edge) // Black Swift Technologies Press Report. 2018. 20 марта. Об автоматических опрыскивателях см.: Vincent J. John Deere Is Buying an AI Startup to Help Teach Its Tractors How to Farm // Verge. 2017. 7 сентября.

С. 120.   В Японии, например, 90% работ по опрыскиванию сельскохозяйственных культур выполняется дронами: Susskind J. Future Politics. Oxford: Oxford University Press, 2018. С. 54.

С. 120.   Одна британская ферма сеет, выращивает и убирает ячмень вообще без ­какого-либо участия человека: Feingold S. Field of Machines: Researchers Grow Crop Using Only Automation.

С. 120.   систему распознавания лиц для мониторинга поведения и состояния своих коров: Fussell S. Finally, Facial Recognition for Cows Is Here // Gizmodo. 2018. 1 февраля.

С. 120.   это, как они полагают, снизит смертность поросят на 3% в год: Vincent J. Chinese Farmers Are Using AI to Help Rear the World’s Biggest Pig Population // Verge. 2018. 16 февраля.

С. 121.   сенсорные данные миллионов реальных и имитированных тест-драйвов: См., например: Grzywaczewski A. Training AI for Self-Driving Vehicles: The Challenge of Scale // NVIDIA Developer Blog. 2017. 9 октября.

С. 121.   ее примеру последовали и другие производители: См. заявление компании: https://corporate.ford.com/innovation/autonomous-2021.html (дата обращения: 01.05.2018).

С. 121.   значительно превышает уровень безопасности водителя-человека: All Tesla Cars Being Produced Now Have Full Self-Driving Hardware // Tesla.com. 2019. 19 октября. URL: https://www.tesla.com/en_GB/blog/all-tesla-cars-being-produced-now-have-full-self-driving-hardware (дата обращения: 23.07.2019).

С. 121.   перспектива появления беспилотных транспортных средств выглядит заманчиво: Ежегодно в ДТП гибнет 1,25 млн человек, от 20 до 50 млн получают травмы. См.: http://www.who.int/en/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries (дата обращения: 27.04.2018).

С. 121.   тогда за рулем каждого из них все еще сидел водитель: Wong J. I. A Fleet of Trucks Just Drove Themselves Across Europe // Quartz. 2016. 6 апреля.

С. 121.   на высоте тринадцати километров с грузом продуктов, которые дроны готовы доставить потребителям: Levin S. Amazon Patents Beehive-like Structure to House Delivery Drones in Cities // Guardian. 2017. 26 июня; Kharpal A. Amazon Wins Patent for a Flying Warehouse That Will Deploy Drones to Deliver Parcels in Minutes // CNBC. 2016. 30 декабря.

С. 121.   имея на своих складах парк из более чем 100 000 наземных роботов: Wingfield N. As Amazon Pushes Forward with Robots, Workers Find New Roles // New York Times. 2017. 10 сентября.

С. 122.   перенос кабелей по суровой местности и завязывание веревок вместе в воздухе: О «суровой местности» см.: Cable-laying Drone Wires Up Remote Welsh Village // BBC News. 2017. 30 ноября. О «завязывании узлов в воздухе» см.: Susskind D., Susskind R. The Future of the Professions. Oxford: Oxford University Press, 2015. С. 99. О «прыжках с переворотом» см.: Simon M. ‘Boston Dynamics’ Atlas Robot Does Backflips Now and It’s Full-title Insane // Wired. 2017. 16 ноября. Об остальном см.: Susskind J. Future Politics. С. 54.

С. 122.   в 2020 году их будет более 3 миллионов, что вдвое больше, чем в 2014 году: См.: Robots Double Worldwide by 2020: 3 Million Industrial Robots Use by 2020 // International Federation of Robotics. 2018. 30 мая. URL: https://ifr.org/ifr-press-releases/news/robots-double-worldwide-by-2020 (дата обращения: 08.2018). Даты за 2017 год взяты из Statista: https://www.statista.com/statistics/947017/industrial-robots-global-operational-stock/ (дата обращения: 04.2019).

С. 122.   график 5.1: Там же.

С. 122.   Сегодня в автомобильном производстве роботы выполняют уже 80% работы: Susskind J. Future Politics. С. 54.

С. 123.   которые можно было бы автоматизировать с помощью уже существующих технологий, не говоря о будущих: Chui M., George K., Manyika J., Miremadi M. Human + machine: A New Era of Automation in Manufacturing // McKinsey & Co. 2017. Сентябрь.

С. 123.   кирпичный робот Sam100 — свыше трех тысяч: Wilkinson C. Bot the Builder: The Robot That Will Replace Bricklayers // Financial Times. 2018. 23 февраля.

С. 123.   осуществляются с превышением бюджета и отставанием от графика: Ackerman E. AI Startup Using Robots and Lidar to Boost Productivity on Construction Sites // IEEE Spectrum. 2018. 24 январь.

С. 123.   к 2050 году ее строительные площадки «будут свободны от людей»: См.: https://www.balfourbeatty.com/innovation2050 (дата обращения: 04.2019).

С. 123.   она может собрать стул из IKEA за двадцать минут: Burdick A. The Marriage-saving Robot That Can Assemble Ikea Furniture, Sort Of // New Yorker. 2018. 18 апреля.

С. 124.   протезов человеческих органов, оружия и скульптур XVI века: О «ермолках» см.: Arom E. The Newest Frontier in Judaica: 3D Printing Kippot // Jerusalem Post. 2014. 24 октября. См. еще: Susskind J. Future Politics. С. 56–7.

С. 124.   протезы для тысяч сирийских беженцев, потерявших конечности во время вой­ны, в пять раз дешевле обычных: Kellner T. Mind Meld: How GE and a 3D-Printing Visionary Joined Forces // GE Reports. 2017. 10 июля; 3D Printing Prosthetic Limbs for Refugees // The Economist. 2018. 18 января. URL: https://www.youtube.com/watch?v=_W1veGQxMe4 (дата обращения: 04.2018).

С. 124.   она делает то, что, по их оценкам, потребовало бы около 460 тысяч часов работы юристов: Weiss D. C. JPMorgan Chase Uses Tech to Save 460,000 Hours of Annual Work by Lawyers and Loan Officers // ABA Journal. 2017. 2 марта.

С. 124.   на составление соответствующего документа адвокату потребуется три часа, а системе — ​три минуты: Allen & Overy and Deloitte Tackle OTC Derivatives Market Challenge // Allenovery.com. 2016. 13 июня. URL: http://www.allenovery.com/news/en-gb/articles/Pages/AllenOvery-and-Deloitte-tackle-O T C-derivatives-market-challenge.aspx (дата обращения: 08.2018).

С. 124.   эксперты, исходящие из юридических доводов, как правило, угадывают только 60%: Katz D. M., Bommarito II M. J., Blackman J. A General Approach for Predicting the Behavior of the Supreme Court of the United States // PLOS ONE. 2017. 12 апреля. Ruger T. W., Kim P. T., Martin A. D., Quinn K. M. The Supreme Court Forecasting Project: Legal and Political Science Approaches to Predicting Supreme Court Decisionmaking // Columbia Law Review. 2004. № 4 (104). С. 1150–1210.

С. 124.   точность ее прогнозов достигает 79% : Aletras N., Tsarapatsanis D., iuc-Pietro D. P., Lampos V. Predicting Judicial Decisions of the European Court of Human Rights: A Natural Language Processing Perspective // PeerJ Computer Science. 2016. № 2 (93).

С. 124.   В медицине многие из самых впечатляющих достижений связаны с диагностикой: Хотя они вовсе не ограничиваются диагностикой. Более широкий обзор применения ИИ в медицине см. в: Topol E. High-performance Medicine: The Convergence of Human and Artificial Intelligence // Nature. 2019. № 25. С. 44–56.

С. 125.   только двое из восьми клинических экспертов смогли обойти такой результат: De Fauw J., Ledsam J., Romera-Paredes B., et al. Clinically Applicable Deep Learning for Diagnosis and Referral in Retinal Disease // Nature Medicine. 2018. № 24. С. 1342–1350.

С. 125.   Команда из Оксфорда разработала систему, способную превзойти кардиологов в диагностировании проблем с сердцем: Ghosh P. AI Early Diagnosis Could Save Heart and Cancer Patients // BBC News. 2018. 2 января.

С. 125.   смогла привлечь более 300 миллионов медицинских записей из больниц по всей стране: Huang E. A Chinese Hospital Is Betting Big on Artificial Intelligence to Treat Patients // Quartz. 2018. 4 апреля.

С. 125.   люди совершают ошибки: сегодня говорят, что диагнозы оказываются неправильными в 10–20% случаев: Susskind D., Susskind J. The Future of the Professions. С. 48.

С. 125.   на онлайн­курсы Гарвардского университета записалось больше людей, чем поступило в него за все время существования: Там же. С. 58.

С. 125.   это больше, чем общее количество учащихся начальных и средних школ Англии: Эти статистические данные взяты из: там же. С. 57–58.

С. 126.   97% школьных округов США в той или иной форме инвестировали в них: Там же. С. 56; Thomson A. Personalised Learning Starts to Change Teaching Methods // Financial Times. 2018. 5 февраля.

С. 126.   компьютеризированная торговля, на которую приходится примерно половина всех сделок на фондовом рынке: Pearlstein S. The Robots-vs.-Robots Trading That Has Hijacked the Stock Market // Washington Post. 2018. 7 февраля.

С. 126.   она заменяет 34 сотрудника: Japanese Insurance Firm Replaces 34 Staff with AI // BBC News. 2017. 5 января.

С. 126.   система, «вероятно, намного превосходит ботаника­систематика»: Ledford H. Artificial Intelligence Identifies Plant Species for Science // Science. 2017. 11 августа. Carranza-Rojas J., Goeau H., Bonnet P. Going Deeper in the Automated Identification of Herbarium Specimens // BMC Evolutionary Biology. 2017. № 17 (181). Сначала система прошла обучение, обработав около миллиона общих изображений из ImageNet, а затем заново обучилась на гербариях.

С. 126.   Примерно треть контента, публикуемого Bloomberg News, генерируется аналогичным образом: Susskind D., Susskind J. The Future of the Professions. С. 77; Peiser J. The Rise of the Robot Reporter // New York Times. 2019. 5 февраля.

С. 126.   В области кадровых ресурсов 72% заявок соискателей «никогда не увидит ни один человек»: O’Neil C. Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. New York: Crown, 2016. С. 114. Цитируется из: Susskind J. Future Politics. С. 266.

С. 127.   теперь у нас есть бездушные роботы, которые звучат как политики: Там же. С. 31.

С. 127.   а сочинения, которые чаще всего принимают за написанные человеком, получают призы: Литературные творческие тесты имени Тьюринга проводит Институт компьютерных наук Нейком при Дартмутском колледже. См.: http://bregman.dartmouth.edu/turingtests/ (дата обращения: 08.2018).

С. 127.   очень серьезно относятся к проекту создания машин, выполняющих подобные задачи: См., например: Colton S., Wiggins G. Computational Creativity: The Final Frontier? / Proceedings of the 20th European Conference on Artificial Intelligence. 2012. С. 21–26.

С. 127.   Это побудило ООН провести ряд совещаний по вопросу о так называемых роботах-убийцах: См.: UN to Host Talks on Use of “Killer Robot” // VOA News, Agence France-Presse. 2017. 10 ноября.

С. 127.   перспектива неправильного использования такого программного обеспечения вызывает все большее беспокойство: См., например: Rothman J. In the Age of AI, Is Seeing Still Believing? // New Yorker. 2018. 12 ноября.

С. 128.   выбрал распознавание лиц, потому что это самый гигиеничный способ: Hernández J. C. China’s High-Tech Tool to Fight Toilet Paper Bandits // New York Times. 2017. 20 марта.

С. 128.   людям разрешено использовать это приложение для подготовки к исповеди, оно последнюю не заменяет: Gilgoff D., Messia H. Vatican Warns About iPhone Confession App // CNN. 2011. 10 февраля.

С. 128.   определить по выражению лица, счастлив ли человек, смущен, удивлен или обрадован: Susskind J. Future Politics. С. 52.

С. 128.   использует такую программу, чтобы понять, скучно ли студентам во время его занятий: Bhattacharya A. A Chinese Professor Is Using Facial Recognition to Gauge How Bored His Students Are // Quartz. 2016. 12 сентября.

С. 129.   понимать, собирается ли человек сделать ­что-то плохое, по тому, как он входит в комнату: О «женщине и ребенке» см.: Khatchadourian R. We Know How You Feel // New Yorker. 2015. 19 января. О «том, как человек заходит в комнату», см.: Susskind J. Future Politics. С. 53.

С. 129.   такой результат немногим лучше простого угадывания: Khatchadourian R. We Know How You Feel. Wu Z., et al. Deception Detection in Videos // Arxiv.org. 2017. 12 декабря.

С. 129.   компьютер оценивает видео и проверяет, говорят ли они правду: Bass A. S. Non-tech Businesses Are Beginning to Use Artificial Intelligence at Scale // The Economist. 2018. 31 марта.

С. 129.   увеличатся с 15 млрд долларов в 2010 году до 67 миллиардов в 2025‑м: Susskind J. Future Politics. С. 54.

С. 129.   в некоторых бельгийских больницах пациентов встречает и провожает в нужное отделение андроид Пеппер: URL: http://www.parorobots.com/; Pepper Robot to Work in Belgian Hospitals // BBC News. 2016. 14 июня.

С. 129.   правонарушителя немедленно арестовали: Ambasna-Jones M. How Social Robots Are Dispelling Myths and Caring for Humans // Guardian. 2016. 9 мая.

С. 130.   ежемесячно предоставлять в распоряжение миллионов студентов высококачественные учебные материалы: URL: http://khanacademyannualreport.org/.

С. 130.   люди испытывают от взаимодействия с роботами, почти, но не совсем похожими на человека: См.: Kageki N. An Uncanny Mind: Masahiro Mori on the Uncanny Valley and Beyond // IEEE Spectrum. 2012. 12 июня.

С. 131.   из графика 5.2: Сведения приводятся по результатам поиска в базе данных CB Insights по отчетам о прибылях и убытках компаний: https://www.cbinsights.com/. Подобные результаты поисков приводятся в: On Earnings Calls, Big Data Is Out. Execs Have AI on the Brain // CB Insights. 2017. 30 ноября; Bass A. S. Non-tech Businesses.

С. 131.   очень похоже на «Турка-шахматиста» XVIII века: Solon O. The Rise of “Pseudo-AI”: How Tech Firms Quietly Use Humans to Do Bots’ Work // Guardian. 2018. 6 июля..

С. 132.   не применяют никаких программ ИИ в своих продуктах: Ram A. Europe’s AI Start-ups Often Do Not Use AI, Study Finds // Financial Times. 2019. 5 марта.

С. 132.   единственным ограничивающим фактором для роботов станет «трение воздуха»: DeBord M. Tesla’s Future Is Completely Inhuman — and WeShouldn’t Be Surprised // Business Insider UK. 2017. 20 мая; Korosec K., 2017. 1 ноября. URL: https://twitter.com/kirstenkorosec/status/925856398407213058.

С. 132.   Да, чрезмерная автоматизация в Tesla была ошибкой: https://twitter.com/elonmusk/status/984882630947753984 (дата обращения: 04.2019).

С. 134.   будущее уже не то, что было раньше: Krugman P. Paul Krugman Reviews “The Rise and Fall of American Growth” by Robert J. Gordon // New York Times. 2016. 25 января.

С. 134.   ИИ заменяет людей на рабочих местах медленно и постепенно, эволюционным путем, а не внезапной революцией: Gordon R. The Rise and Fall of American Growth. Oxford: Princeton University Press, 2017.

С. 134.   многие великие изобретения могли быть сделаны только один раз: Gordon R. The Rise and Fall of American Growth. С. 96.

С. 136.   на графике 5.3: Данные по риску автоматизации приводятся по: Nedelkoska L., Quintini G. Automation, Skills Use and Training // OECD Social, Employment and Migration Working Papers. 2018. № 202. ВВП на душу населения приводятся по данным ОЭСР за 2016 год (взяты в 2018-м). ППС (паритет покупательной способности) представляет обменные курсы валют, учитывающие разницу в уровне цен в различных странах.

С. 136.   Потому что работа в этих странах связана с очень разными задачами: A Study Finds Nearly Half of Jobs Are Vulnerable to Automation // The Economist. 2018. 24 апреля.

С. 137.   К такому же выводу пришли и другие исследования, посвященные развивающимся странам: Frey C., Osborne M., Holmes C., et al. Technology at Work v2.0: The Future Is Not What It Used to B / Oxford Martin School and Citi. 2016.

С. 137.   разница более чем в девять раз: Job Creation and Local Economic Development 2018: Preparing for the Future of Work. Paris: OECD Publishing, 2018. С. 26. В этих сравнениях «риск автоматизации» измеряется одинаково, т.е. вероятность автоматизации составляет 70% и выше. См. с. 42.

С. 137.   использовать пальцы ног вместо автоматизированных инструментов: За эту историю я благодарен экономисту Роберту Аллену, который, как я смутно помню, рассказывал ее на своих лекциях.

С. 138.   повышение минимальной заработной платы может увеличить риск автоматизации: Cribb J., Joyce R., Keiller A. N. Will the Rising Minimum Wage Lead to More Low-paid Jobs Being Automated? // Institute for Fiscal Studies. 2018. 4 января.

С. 138.   В этом случае люди фактически сумели вытеснить машины: Automatic Car Washes Dying Out as the Hand Car Wash Cleans Up // GreenFlag. URL: http://blog.greenflag.com/2015/automatic-car-washes-dying-out-as-the-hand-car-wash-cleans-up/ (дата обращения: 09.2018).

С. 139.   имело экономический смысл, а в других странах — нет: Allen R. Why Was the Industrial Revolution British? // Voxeu. 2009. 15 мая.

С. 139.   стимулирует работодателей автоматизировать их труд: Lewis L. Can Robots Make Up for Japan’s Care Home Shortfall? // Financial Times. 2017. 18 октября. Хотя неприязнь к иностранным сотрудникам может меняться. См., например: Japan Is Finally Starting to Admit More Foreign Workers // The Economist. 2018. 5 июля.

С. 139.   тогда как в других странах на них смотрят с недоумением и неодобрением: Lewis L. Can Robots Make Up. Quinlan J. Investors Should Wake Up to Japan’s Robotic Future // Financial Times. 2017. 25 сентября.

С. 140.   если бы в США была такая же демография, как в Германии, то разница была бы на 25% меньше: Acemoglu D., Restrepo P. Demographics and Automation // NBER Working Paper. 2018. № 24421.

С. 140.   на графике 5.4: Из приложения с данными к: Nordhaus W. Two Centuries of Productivity Growth in Computing // Journal of Economic History. 2007. №1 (67). С. 128–159. Благодарю Уильяма Нордхауса за то, что он поделился уточненными данными.

С. 141.   стоимость вычислительной мощности упала примерно в десять миллиардов раз: Цит. в: Susskind D., Susskind J. Future of the Professions. С. 157.

С. 141.   исследования должны проводиться «везде и в любой момент»: Simonite T. For Superpowers, Artificial Intelligence Fuels New Global Arms Race // Wired. 2017. 8 сентября. Premier Li Promotes Future of AI as Economic Driver / State Council, People’s Republic of China. 23 июля. URL: http://english.gov.cn/premier/news/2017/07/24/content_281475750043336.htm (дата обращения: 09.2018).

С. 141.   Тот, кто станет лидером в этой сфере [ИИ], будет властелином мира: URL: https://ria.ru/20170901/1501566046.html.

С. 142.   оценок на основе потребительских данных: Smith A. Public Attitudes Toward Computer Algorithms’, Pew Research Center, November 2018.

С. 142.   Управление уполномоченного по информации начало официальное расследование: Wakabayashi D., Metz C. Google Promises Its A.I. Will Not Be Used for Weapons // New York Times. 2018. 7 июня. Hodson H. Revealed: Google AI Has Access to Huge Haul of NHS Patient Data // New Scientist. 2016. 29 апреля. Ответ на: https://deepmind.com/blog/ico-royal-free/ (дата обращения 08.2018 ).

С. 142.   чтобы «между их исцеляющими руками и пациентом» встал инструмент: Topol E. Medicine Needs Frugal Innovation // MIT Technology Review. 2011. 12 декабря.

С. 143.   77% рабочих мест там находятся «под угрозой»: Frey C., Osborne M., Holmes C., et al. Technology at Work v2.0: The Future Is Not What It Used to B

С. 143.   во-вторых, растут относительные издержки: с 2005 по 2016 год заработная плата выросла втрое: Johnson S. Chinese Wages Now Higher Than in Brazil, Argentina and Mexico // Financial Times. 2017. 26 февраля.

С. 143.   любое сопротивление этому стремлению со стороны гражданского общества вряд ли будет встречено с таким же пониманием, как на Западе: Bland B. China’s Robot Revolution // Financial Times. 2016. 6 июня.

С. 143.   занявшей второе место с большим отставанием: China’s Robot Revolution May Affect the Global Economy // Bloomberg News. 2017. 22 августа.

С. 143.   причем среди принятых на рассмотрение заявок китайских было всего на три меньше, чем американских: Wooldridge M. China Challenges the US for Artificial Intelligence Dominance // Financial Times. 2018. 15 марта.

С. 143.   находятся в Китае, опережая Стэнфорд и Массачусетский технологический институт: Tsinghua University May Soon Top the World League in Science Research // The Economist. 2018. 17 ноября.

Глава 6. Фрикционная Технологическая Безработица

С. 144.   мы «много услышим о ней в ближайшие годы»: Keynes J. M. Essays in Persuasion. New York: W. W. Norton, 1963). С. 364.

С. 146.   ветви отклонялись, когда он протягивал руку, чтобы сорвать плоды: Гомер. Одиссея. Песнь XI.

С. 146.   мы можем рассматривать ее как «фрикционную»: Фрикционной называют безработицу, связанную с затратами времени на поиск работы.

С. 146.   но не все работники смогут «протянуть руку и взять ее»: Экономисты часто различают между «структурной» и «фрикционной» безработицей. Насколько я понимаю, это различение между двумя видами технологической безработицы прежде не проводилось.

С. 147.   каждый шестой теперь оказался без работы, что более чем в два раза превышает показатель 1940 года: Т.е. мужчины в возрасте от 20 до 64 лет; Eberstadt N. Men Without Work: America’s Invisible Crisis. West Conshohocken, PA: Templeton Press, 2016.

С. 147.   работал примерно каждый третий американец, тогда как сегодня в ней занято менее 10%: Chien Y., Morris P. Is U.S. Manufacturing Really Declining? // Federal Bank of St. Louis Blog. 2017. 11 апреля (дата обращения: 23.07.2019).

С. 147.   для многих из вытесненных людей они по целому ряду причин оказались недоступны: Американский ВВП на душу населения рос в среднем на 2% в год. См.: Jones C. I. The Facts of Economic Growth // Handbook of Macroeconomics / eds. J. B. Taylor, H. Uhlig. Vol. 2A. Amsterdam: Elsevier, 2016. С. 3–69.

С. 148.   факты намекают, что это размывание, скорее всего, будет продолжаться: Autor D. Work of the Past, Work of the Future // Richard T. Ely Lecture delivered at the Annual Meeting of the American Economic Association. 2019.

С. 149.   не умели ни читать, ни писать: Avent R. The Wealth of Humans: Work and Its Absence in the 21st Century. London: Allen Lane, 2016. С. 53.

С. 149.   люди просто должны научиться правильным навыкам, чтобы не отставать: См., например: Goldin C., Katz L. The Race Between Education and Technology. London: Harvard University Press, 2009.

С. 149.   более 90% людей заканчивали среднюю школу или более 50% получали университетский диплом: Avent R. The Wealth of Humans: Work and Its Absence in the 21st Century. С. 55.

С. 149.   в прошлом доля работников с более высоким уровнем квалификации увеличилась: Elliott S. W. Computers and the Future of Skill Demand / OECD Educational Research and Innovation/ 2017. С. 96.

С. 149.   на графике 5.3: Это называют «послевузовской надбавкой». См.: Lindley J., Machin S. The Rising Postgraduate Wage Premium // Economica. 2016. № 83. С. 281–306. См. рис. 6 в: Autor D. Skills, Education, and the Rise of Earnings Inequality Among the “Other 99 Percent” // Science. 2014. № 344 (6186). С. 843–551.

С. 150.   компании обращаются за визами только тогда, когда не могут найти квалифицированных специалистов в США: Thrust G., Wingfield N., Goel V. Trump Signs Order That Could Lead to Curbs on Foreign Workers // New York Times. 2017. 18 апреля.

С. 150.   критики говорят, что компании фактически используют эти визы для найма иностранных рабочих, которым можно меньше платить: См., например: Matloff N. Silicon Valley Is Using H-1B Visas to Pay Low Wages to Foreign Workers // Medium. 2018. 23 марта. (Мэтлофф – профессор компьютерных наук Калифорнийского университета в Дейвисе.)

С. 150.   но все же число возможных работников сравнительно невелико, если учесть важность сектора: Gagné J.-F. Global AI Talent Report 2018. URL: http://www.jfgagne.ai/talent (дата обращения: 08.2018). Учитывая, что в основе этих оценок лежат данные западной платформы LinkedIn, они, скорее всего, недооценивают общее число и переоценивают долю таких работников, занятых в США.

С. 150.   на рынке труда они движутся «вверх все меньше и меньше»: Autor D. Work of the Past, Work of the Future. Видео с 7:40: https://www.aeaweb.org/webcasts/2019/aea-ely-lecture-work-of-the-past-work-of-the-future (дата обращения: 01.2019).

С. 151.   сегодня в США только треть работников фастфуда — ​подростки, 40% — ​старше 25 лет и почти у трети есть высшее образование: Lowrey A. Give People Money: The Simple Idea to Solve Inequal-ity and Revolutionise Our Lives. London: W. H. Allen, 2018. С. 37.

С. 151.   в настоящее время находится на позициях, не требующих такой квалификации: Luce E. The Retreat of Western Liberalism. London: Little, Brown, 2017. С. 53.

С. 151.   большой откат спроса на навыки: Beaudry P., Green D., Sand B. The Great Reversal in the Demand for Skill and Cognitive Tasks // Journal of Labor Economics. 2016. № 1 (34). С. 199–247. Цит. в: Special Report on Lifelong Education: Learning and Earning // The Economist. 2017. 14 января. С. 2.

С. 152.   Зато и среди безработных половина — выпускники вузов: Time to End the Academic Arms Race // The Economist. 2018. 3 февраля.

С. 152.   низкооплачиваемую, небезопасную или низкостатусную, другими словами, не ту, к которой они готовились: Choon C. M. Dream Jobs Prove Elusive for South Korea’s College Grads // Straits Times. 2016. 11 марта.

С. 153.   домашнее хозяйство (88%), социальная работа (82,5%) и ресторанное обслуживание (69,9%): О розовых воротничках см., например: Kalokerinos E., Kjelsaas K., Bennetts S., Hippel von C. Men in Pink Collars: Stereotype Threat and Disengagement Among Teachers and Child Protection Workers // European Journal of Social Psychology. 2017. № 5 (47). О процентных долях см.: Household Data: Annual Averages / US Bureau of Labor Statistics. Для 2017 года: https://www.bls.gov/cps/cpsaat11.pdf (дата обращения: 08.2018).

С. 154.   на графике 6.2: Projections of Occupational Employment / US Bureau of Labor Statistics. С. 2014–2024. Career Outlook. 2015. Декабрь. В том, что касается низкой зарплаты, няни представляют исключение: в большинстве стран ОЭСР они получают больше средней зарплаты по стране, хотя в Великобритании их зарплата лишь чуть выше этого уровня, а во Франции — ниже. См.: приложение 13 к презентации «Capitalism in the Age-of Robots» Адаир Тернер из Института экономического мышления, которая состоялась в Вашингтоне 10 апреля 2018 года: https://www.ineteconomics.org/uploads/papers/Slides-Turner-Capitalism-in-the-Age-of-Robots.pdf (дата обращения: .08.2018). См. также: Health at a Glance 2017: OECD Indicators / OECD. 2018. Февраля. Глава 8. С. 162, раздел по «заработной плате сиделок». В 2015 году няни в США получали зарплату, превышавшую в 1,24 раза среднюю по стране; в Великобритании — в 1,04 раза; во Франции — в 0,95 раза.

С. 154.   именно эти сферы привлекут наибольшее количество работников в ближайшие годы: Aisch G., Gebeloff R. The Changing Nature of Middle-Class Jobs // New York Times. 2015. 22 февраля. Данные Бюро статистики труда за 2017 год снова показывают, что в промышленности больше работников-мужчин.

С. 154.   зарплата большинства этих «розовых воротничков» значительно ниже среднего уровня по стране: Сиделки (83,7%), зарегистрированные няни (89,9%), сиделки на дому (88,6%), приготовление еды и обслуживание (53,8%), розничные продавцы (48,2%). См. данные Бюро статистики труда США: Household Data.

С. 154.   и они готовы оставаться безработными, чтобы защитить ее: Как пишет Лоренс Кац, дело не в «несоответствии навыков», а в «несоответствии идентичности»: Miller C. C. Why Men Don’t Want the Jobs Done Mostly by Women // New York Times. 2017. 4 января.

С. 154.   ваше место жительства имеет больше значения, чем­когда-либо: Moretti E. The New Geography of Jobs. New York: First Mariner Books, 2013. С. 17.

С. 155.   можно вспомнить, например, Ржавый пояс: Ржавый пояс (англ. Rust Belt) — неофициальное название индустриального района США, охватывающего восточные районы и районы Среднего Запада.

С. 155.   промышленность, от которой они традиционно зависели, пришла в упадок: Там же. С. 23.

С. 155.   привлекающий больше венчурного финансирования, чем­какой-либо другой регион США: Там же. С. 82–85.

С. 155.   заработки парикмахеров, официантов и многих других работников Сан­Франциско и Сан­Хосе — одни из самых высоких в стране: Там же. С. 89.

С. 156.   для менее образованных преимущества пребывания в большом городе «в основном исчезли»: Badger E., Bui Q. What If Cities Are No Longer the Land of Opportunity for Low-Skilled Workers? // New York Times. 2019. 11 января.

С. 156.   доля людей, живущих в другом штате, где они не родились, выросла до одной трети: Moretti E. The New Geography of Jobs.

С. 156.   в Италии 88,3% мужчин в возрасте от 16 до 29 лет живут там же, где родились: Eurostat. 2019. URL: https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php?title=Young_people_-_social_inclusion#Living_with_parents (дата обращения: 09.2019).

С. 156.   переезжает почти половина выпускников вузов и лишь 17% тех, кто не доучился в средней школе: Moretti E. The New Geography of Jobs. С. 157.

С. 157.   бесповоротно покидают мир труда — и это тревожный сигнал: Uchitelle L. Unemployment Is Low, but That’s Only Part of the Story // New York Times. 2019. 11 июля.

С. 158.   Любопытно, что если технологическая безработица является спорной идеей в экономике, то такое понижательное давление признается многими: Например, гарвардский экономист Бенджамин Фридман пишет, что «вопрос не в том, окажутся ли миллионы потенциальных работников без работы… большинство американцев найдут, чем заняться. Но слишком много из тех рабочих мест, которые они займут, не будут приносить им доход, достаточный для поддержания уровня жизни, который общество считает присущим среднему классу». Friedman B. M. Born to Be Free // New York Review of Books. 2017. 12 октября.

С. 158.   или около 5% рабочей силы страны, работавших не менее двадцати семи недель в году, все еще оставались за чертой бедности: Из отчета Бюро по статистике труда США «Profile of the Working Poor, 2016»: https://www.bls.gov/opub/reports/working-poor/2016/home.htm (дата обращения: 07.2018).

С. 158.   однако сегодня вместо него набирает силу термин прекариат: Прекариат (от лат. precarium — временный, преходящий) — класс социально неустроенных людей, не имеющих полной гарантированной занятости.

С. 158.   больше работников не просто получают низкую зарплату, но и живут в условиях стресса и нестабильности: Роберт Райх, профессор государственной политики и министр труда при администрации Билла Клинтона, однажды предположил, что к 2020 году у 40% американцев будет «ненадежная» работа, которая относится к «гиг-экономике», «экономике совместного пользования», «нерегулярной» или «прекарной» экономике, а к 2025 году таких работников будет больше половины. Однако эта оценка оказалась завышенной; в 2017 году только 10% работало по так называемым альтернативным условиям труда, чуть меньше, чем в 2005 году. Reich R. The Sharing Economy Will Be Our Undoing // Salon. 2015. 25 августа; Casselman B. Maybe the Gig Economy Isn’t Reshaping Work After All // New York Times. 2018. 7 июня.

С. 159.   почти половина людей, работающих по договорам на почасовую оплату, хотят постоянной работы и гарантий занятости: Haldane A. Labour’s Share / speech at the Trades Union Congress, London. 2015. 12 ноября; Partington R. More Regular Work Wanted By Almost Half Those on Zero-hours // Guardian. 2018. 3 октября.

С. 159.   и в известном смысле он был прав: Цит. по: Friedman B. M. Born to Be Free

С. 159.   практически во всех сферах станет главным источником роста занятости в будущем: Cowen T. Average Is Over: Powering American Beyond the Age of the Great Stagnation. New York: Dutton, 2013. С. 23.

С. 160.   В мире беспилотных автомобилей многие из этих рабочих мест — от 2,2 до 3,1 млн если верить администрации президента Обамы — исчезнут: Lowrey A. Give People Money: The Simple Idea to Solve Inequal-ity and Revolutionise Our Lives. С. 15.

Глава 7. Структурная технологическая безработица

С. 161.   Триста лет истории показывают, что такого не произойдет: Hughes C. Fair Shot: Rethinking Inequality and How We Earn. London: Bloomsbury, 2018. С. 82.

С. 162.   Такую возможность большинство экономистов, таких как Фурман, рассматривают гораздо менее охотно: Тема этой главы рассматривается в моей диссертации: Susskind D. Technology and Employment: Tasks, Capabilities and Tastes. DPhil diss. Oxford University, 2016. Кроме того, она затрагивается и в моих статьях: Susskind D. A Model of Technological Unemployment // Oxford University Department of Economics Discussion Paper Series. 2017. № 819; Susskind D. Automation and Demand // Oxford University Department of Economics Discussion Paper Series. 2018. № 845.

С. 164.   останется лишь забавной причудой, как ручное изготовление свечей или хлопчатобумажных нитей: Я рассматриваю этот пример в: Susskind D. Robots Probably Won’t Take Our Jobs — for Now // Prospect. 2017. 17 марта.

С. 164.   Каспаров считал, что такая комбинация побьет любой шахматный компьютер, играющий в одиночку: Например, в подкасте Тайлера Коуэна Conversations with Tyler, эпизод 22 «Garry Kasparov on AI, Chess, and the Future of Creativity».

С. 165.   не проиграв ни одной партии: Новую машину, названную AlphaZero, поставили играть против компьютерного чемпиона по шахматам Stockfish. Из пятидесяти партий, в которых AlphaZero играла белыми, она выиграла 25 и еще 25 сыграла вничью; из пятидесяти, сыгранных черными, она выиграла три и свела вничью 47. Silver D., Hubert T., Schrittwieser J., et al. Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a General Reinforcement Learning Algorithm / arXiv:1712.01815v1. 2017.

С. 165.   Как выразился Тайлер Коуэн, «человек теперь абсолютно ничего не добавляет к человеко-машинным шахматным командам: Cowen T. The Age of the Centaur Is *Over* Skynet Goes Live // Marginal Revolution. 2017. 7 декабря.

С. 165.   формула победы не только в шахматах, но и во всей экономике: См.: Каспаров Г. К. Человек и компьютер. Взгляд в будущее. М.: Альпина Паблишер, 2018. Глава 11.

С. 167.   график 7.1: Данные приводятся по: Thomas R., Dimsdale N. A Millennium of UK Data / Bank of England OBRA dataset. 2017. Данные по реальному ВВП — это комбинированные данные из таблицы А14; данные по занятости — комбинированные данные из таблицы А53. В обеих сериях есть разрывы в период Первой и Второй мировых войн, а данные по занятости имеются лишь по первому году каждого десятилетия с 1861 по 1911 год; на графике я сам вставил данные между этими точками. Данные по реальному ВВП за 1861-1871 годы касаются Великобритании, а не всего Соединенного Королевства: https://www.bankofengland.co.uk/statistics/research-datasets.

С. 167.   график 7.2: Данные приводятся по: Thomas R., Dimsdale N. A Millennium of UK Data.

С. 168.   Только в первом десятилетии XXI века в промышленности США исчезло 5,7 млн рабочих мест: 70% и 30% рассчитаны по данным Федерального резервного банка Сент-Луиса (FRED); см.: https://fred.stlouisfed.org/tags/series?t=manufacturing (дата обращения: 10.2018); цифра 5,7 млн приводится по: Baily M., Bosworth B. US Manufacturing: Understanding Its Past and Its Potential Future // Journal of Economic Perspectives. 2014. № 1 (28). С. 3–26. Как отмечали другие исследователи, в последние десятилетия в США сократилась доля промышленности в номинальном, но не в реальном ВВП, см., например: Chien Y. Morris P. Is U.S. Manufacturing Really Declining? // Federal Bank of St. Louis Blog. 2017. 11 апреля.

С. 169.   они станут предметами первой необходимости в 2050 или 2080 году: Mokyr J., Vickers C., Ziebarth N. The History of Technological Anxiety and the Future of Economic Growth: Is This Time Different? // Journal of Economic Perspectives. 2015. № 3 (29). С. 31–50.

С. 169.   генерировать новые товары и услуги, повышающие национальный доход и увеличивающие общий спрос на рабочую силу в экономике: Autor D., Dorn D. Technology Anxiety Past and Present / Bureau for Employers’ Activities, International Labour Office. 2013.

С. 169.   будут давать работу гораздо большему числу людей, чем сельское хозяйство: Autor D. Polanyi’s Paradox and the Shape of Employment Growth / ‘Re-evaluating Labor Market Dynamics: A Symposium Sponsored by the Federal Reserve Bank of Kansa City. Jackson Hole, Wyoming, August 21–23, 2014. 2015. С. 148.

С. 169.   потребители не знают, чего хотят, пока мы им этого не покажем: Цит. по: Thornhill J. The Big Data Revolution Can Revive the Planned Economy // Financial Times/ 2017. 4 сентября.

С. 170.   ни та, ни другая не существовали в 1960‑е годы: Tartar A. The Hiring Gap // New York Magazine. 2011. 17 апреля; Apple. URL: https://www.forbes.com/companies/apple/; Microsoft. URL: https:// www.forbes.com/companies/microsoft/ (дата обращения: 05.2019).

С. 170.   штат WhatsApp составлял 55 человек, когда в 2014‑м Facebook купил эту компанию за 19 млрд долларов: Luce E. The Retreat of Western Liberalism. London: Little, Brown, 2017. С. 54.

С. 170.   Исследования показывают, что в 2010 году на новые отрасли промышленности, созданные в XXI веке, приходилось всего лишь 0,5% всех занятых в США: Berger T., Frey C. Industrial Renewal in the 21st Century: Evidence from US Cities / Regional Studies. 2015.

С. 171.   опровергает пессимизм Василия Леонтьева относительно будущего работы: См.: Acemoglu D., Restrepo P. The Race Between Machine and Man: Implications of Technology for Growth, Factor Shares, and Employment // American Economic Review. 2018. № 6 (108). С. 1488–1542.

С. 171.   тракторы и автомобили лишили работы лошадей, а людей работы лишают новые технологии: Василий Леонтьев, цит. по: Nilsson N. Artificial Intelligence, Employment, and Income // AI Magazine. 1984. Лето. Схожими размышлениями он делился в: Silk L. Economic Scene; Structural Job-lessness // New York Times. 1983. 6 апреля.

С. 171.   график 7.3: Данные взяты из: Manuelli R., Seshadri A. Frictionless Technology Diffusion: The Case of Tractors // American Economic Review. 2014. № 4 (104). С. 1268–1391.

С. 172.   только и могли что тащить повозки и перевозить тяжелые грузы, деваться было некуда: Acemoglu D., Restrepo P. The Race Between Machine and Man: Implications of Technology for Growth, Factor Shares, and Employment. Лошади и люди отличаются и в других отношениях (разумеется). Некоторые экономисты отмечают, что люди, в отличие от лошадей, могут владеть машинами и потому могут полагаться не только на собственный труд. В отличие от лошадей, люди могут еще и голосовать — и выбрать «антитракторную» партию, которая будет выступать против любой технологии, угрожающей их рабочим местам.

С. 172.   Аджемоглу и Рестрепо дают на это интересный ответ: Это один из возможных кейсов в модели, представленной в: Acemoglu D., Restrepo P. The Race Between Machine and Man: Implications of Technology for Growth.

С. 172.   И именно поэтому люди действительно будут лучше всего приспособлены для выполнения новых задач, которые могут создаваться именно с этим расчетом: Впрочем, Аджемоглу и Рестрепо не считают, что эти новые задачи будут обязательно создаваться для людей. Например, в работе (The Wrong Kind of AI? Artificial Intelligence and the Future of Labor Demand / MIT Working Paper. 2019) они непосредственно рассматривают ситуацию, в которой этого не происходит.

С. 174.   Спрос на товары — это не спрос на труд: В книге «Основания политической экономии с некоторыми из их применений к общественной философии» (1-е полн. изд. в 2 т. СПб., 1865) Джон Стюарт Милль утверждает, что спрос на товары «не составляет спроса на труд» и, вместе с тем, «не является спросом на труд». Эти постулаты цитируются в: Susskind D. Technology and Employment.

С. 175.   зрители ценили не только конкретное движение шахматных фигур, но и то, что их двигали люди: Mather V. Magnus Carlsen Wins World Chess Championship, Beating Fabiano Caruana // New York Times. 2018. 28 ноября.

С. 175.   Люди ценят не только вкус, но и тот факт, что кофе для них сварил человек: Этот вопрос рассматривается в: Susskind D., Susskind R. The Future of the Professions. Oxford: Oxford University Press, 2015. С. 244–5.

С. 177.   в нем часто обвиняют людей, как будто забывших о полезной стороне технического прогресса, а именно о дополняющей силе: Об экономистах, использующих его, см.: Automation and Anxiety // The Economist. 2016. 25 июня. О специалистах по технологиях, использующих его, см.: Andreessen M. Robots Will Not Eat the Jobs But Will Unleash Our Creativity // Financial Times. 2014. 23 июня. Об обозревателях см.: Lowrey A. Hey, Robot: What Cat Is Cuter? // New York Times Magazine. 2014. 1 апреля. О политиках см.: Graham G. Robots Will Take Over Middle-class Professions, Says Ministes // Telegraph. 2014. 8 июля.

С. 177.   Эта идея не нова, впервые ее сформулировал британский экономист Дэвид Шлосс еще в 1892 году: Schloss D. Methods of Industrial Remuneration. London: Williams and Norgate, 1898. Текст был. заархивирован в интернете: https://ia902703.us.archive.org/30/items/methodsofindustr00schl/methods ofindustr00schl.pdf. На сайте журнала Economist есть раздел «Заблуждение о куске труда»,     Дэвид Шлосс: http://www.economist.com/economics-a-to-z/l. Экономист Том Уолкер также подробно описал идею и ее истоки — см., например: Why Economists Dislike a Lump of Labor // Review of Social Economy. 2007. № 3 (65). С. 279–291.

С. 177.   Он называл это «теорией куска труда»: Lump of labour theory (англ.). Заблуждение о неизменном объеме работ в английском называется так же — «заблуждение о куске труда».

С. 178.   объем труда мог быть распределен тонким слоем между всеми: Schloss D. Methods of Industrial Remuneration. С. 81.

С. 179.   Это будет лишь временное замедление процесса: Leontief W. National Perspective: The Definition of Problems and Opportunities // The Long-term Impact of Technology on Employment and Unemployment: A National Academy of Engineering Symposium. 1983. 30 июня. Washington, DC: National Academy Press, 1983. С. 4.

С. 180.   И все это происходило в 2007 году, более десяти лет назад, еще до внедрения большинства технологических достижений, описанных на предыдущих страницах: Acemoglu D., Restrepo P. Robots and Jobs: Evidence from US Labor Markets // NBER Working Paper. 2017. №. 23285.

С. 181.   Мы склонны переоценивать эффект технологий в краткосрочной перспективе и недооценивать в долгосрочной: Цит. по: Oxford Essential Quotations / ed. Ratcliffe 4th edn. 2016. URL: http://www.oxfordreference.com/ (дата обращения: 13.08.2018).

С. 182.   Не стоит забывать, что в Германии рост уровня безработицы до 24% к 1932 году помог Гитлеру прийти к власти: В 1932 году нацисты получили больше мест в парламенте, чем любая другая партия. Данные по безработице приводятся по: Dimsdale N., Horsewood N., Riel A. V. Unemployment in Interwar Germany: An Analysis of the Labor Market, 1927–1936 // Journal of Economic History. 2006. № 3 (66). С. 778–808. Сам этот довод возник во время моего разговора с экономистом и журналистом Тимом Харфордом. Я благодарен ему за рассуждения

Глава 8. Технологии и неравенство

С. 185.   он навсегда лишился возможности снова встретиться со мною: Руссо Ж.-Ж. О причинах неравенства. СПб.: Типолитография А. Э. Винеке, 1907. С. 81–82.

С. 186.   такое отступление было невозможным: Scheidel W. The Great Leveler: Violence and the History of Inequality from the Stone Age to the Twenty-First Century. Oxford: Princeton University Press, 2017. С. 28.

С. 186.   люди получили возможность накапливать ресурсы, которых не было у других: Там же. С. 33.

С. 186.   некоторые из них, разумеется, собирали пищу успешнее, чем другие: Харари Ю. Н. SAPIENS. Краткая история человечества. М.: Синдбад, 2016. Глава 1.

С. 187.   товары, интеллектуальную собственность, банковские счета, акции и облигации, программное обеспечение, данные и так далее: Пикетти Т. Капитал в XXI веке. С. 60.

С. 188.   несколько десятилетий спустя Гэри Беккер получил Нобелевскую премию за введение этого понятия: Pigou A. A Study in Public Finance. London: Macmillan, 1928. С. 29. Gary Becker’s Concept of Human Capital // The Economist. 2017. 3 августа.

С. 188.   не как культурный опыт, считался бесчувственным и крайне узким: Becker G. The Economic Way of Looking at Life / Nobel Prize lecture. 1992. 9 декабря.

С. 189.   просто паразиты, менее полезные для общества, чем его блохи для собаки: Orwell G. Essays. London: Penguin Books, 2000. С. 151.

С. 191.   За последние несколько десятилетий этот показатель значительно вырос в большинстве развитых стран: См.: Dabla-Norris E., Kochhar K., Ricka F., et al. Causes and Consequences of Income Inequality: A Global Perspective / IMF Staff Discussion Note. 2015; Luiten J., Zanden van, Baten J., d’Ercole M. M., et al. How Was Life? Global Well-being Since 1820 / OECD. 2014. С. 207: «Трудно не заметить резкого роста неравенства в доходах в большинстве стран, начиная с восьмидесятых годов ХХ века. Среди них есть всего несколько исключений…»

С. 191.   график 8.1: Это коэффициенты Джини за 2017 или позднейшие годы после уплаты налогов и трансферов. Данный график представляет собой версию графика 1.3 (в: In It Together: Why Less Inequality Benefits All / OECD. 2015), в которой используются данные ОЭСР за 2019 год. URL: http://www.oecd.org/social/income-distribution-database.htm (дата обращения: 04.2019).

              По официальным данным Росстата, индекс Джини в России с 1992 по 2018 год повысился с 0,289 до 0,411: Распределение общего объема денежных доходов населения. URL: http://www.gks.ru/free_doc/new_site/population/urov/urov_32g.doc.

С. 191.   Сведение всего к одной цифре привлекает своей простотой, но при этом неизбежно теряются важные детали: См., например: Пикетти Т. Капитал в XXI веке. М.: Ад Маргинем Пресс, 2015. С. 296.

С. 191.   на графике 8.2: Это доходы до уплаты налогов из приложения данных FS40 в: Piketty T., Saez E., Zucman G. Distribution National Accounts: Methods and Estimates for the United States // Quarterly Journal of Economics. 2018. № 2 (133). С. 553–609. Данные доступны здесь: http://gabriel-zucman.eu/usdina/. Как отмечают авторы, нижние 10% не учитываются, потому что их доходы до уплаты налогов близки к нулю, а иногда и выражаются отрицательными величинами.

С. 192.   неравенство должно «приносить наибольшую пользу наименее обеспеченным» членам общества: Ролз Дж. Теория справедливости. Новосибирск: Издательство Новосибирского университета, 1995. С. 258.

С. 193.   почти удвоилась за последние несколько десятилетий: Данные по США см.: http://wid.world/country/usa/ — доля доходов 1% самых богатых выросла с 11,05% в 1981 году до 20,2% в 2014 году. Данные по Великобритании см.: http://wid.world/country/united-kingdom/ — доля доходов 1% самых богатых выросла с 6,57% в 1981 году до 13,9% в 2014 году.

С. 193.   График 8.3: Верхний 1% национального дохода до уплаты налогов. Это обновленная версия графика 1 в: FOCUS on Top Incomes and Taxation in OECD Countries: Was the Crisis a Game Changer? / OECD. 2014. Май. С использованием последних данных World Inequality Database: https://wid.world/data/ (дата обращения: 04.2019).

С. 194.    а доля 0,01% увеличилась более чем в пять раз: Для 0,1% доля составляла 2,23% в 1981 году и 7,89% в 2017 году; для 0,01% — 0,66% в 1981 году и 3,44% в 2017 году (за вычетом прибыли с капитала). Данные приводятся по: Saez E., Piketty T. Income Inequality in the United States, 1913–1998 // Quarterly Journal of Economics. 2003. № 1 (118). С. 1–39. «Table A1» в приложении с данными, URL: https://eml.berkeley.edu/~saez/ (дата обращения: 04.2019).

С. 194.   Коэффициент Джини в Великобритании, например, не повышался за последние 25 лет: Cribb J., Hood A., Joyce R., Keller A. N. Living Standards, Poverty and Inequality in the UK: 2017 // Institute for Fiscal Studies. 2017. 19 июля.

С. 195.   во многих странах заработная плата составляет около трех четвертей от общего объема доходов в экономике: В странах-членах ОЭСР зарплаты обеспечивают 75% доходов домохозяйств, образованных взрослыми в работоспособном возрасте. См.: Growing Income Inequality in OECD Countries: What Drives It and How Can Policy Tackle it? / OECD. 2011.

С. 195.   Другими словами, неравенство растет, потому что труд работников оплачивается все менее равномерно: См.: Promoting Productivity and Equality: A Twin Challenge / OECD Economic Outlook. 2016. № 1. Глава 2. На С. 69 авторы отмечают, что «неравенство в распределении трудовых доходов сыграло ключевую роль в увеличении неравенства в доходах». См. также отчет Международной организации труда (Global Wage Report 20142015. Geneva: International Labour Office, 2015), в котором отмечается, что доклад ОЭСР «Divided We Stand: Why Inequality Keeps Rising» (2011) «показал, как в десятилетия, предшествовавшие кризису, в развитых странах увеличение неравенства в зарплатах было единственным ключевым фактором усиления неравенства в доходах».

С. 195.   за «очень редкими исключениями»: См.: Growing Income Inequality in OECD Countries / OECD. Atkinson A. B. The Changing Distribution of Earnings in OECD Countries. Oxford: Oxford University Press, 2009.

С. 196.   объясняется «взрывным ростом зарплат и окладов», особенно в англоязычных странах, таких как Канада, Австралия, Великобритания и США: Saez E. Striking It Richer: The Evolution of Top Incomes in the United States. 2016. URL: https://eml.berkeley.edu/~saez/; Пикетти Т. Капитал в XXI веке. С. 359.

С. 196.   из графика 8.4: Saez E., Piketty T. Income Inequality in the United States, 1913–1998. Эти цифры — из данных, приведенных в таблице B2 в приложении данных, URL: https://eml.berkeley.edu/~saez/ (дата обращения: 04.2019).

С. 196.   более чем удвоилась для 0,1% и более чем утроилась для 0,01% : Saez E., Zucman G. Wealth Inequality in the United States Since 1913: Evidence from Capitalized Income Tax Data // Quarterly Journal of Economics. 2016. № 2 (161). С. 519–78. Данные взяты из DataFig8-9b в опубликованном онлайн-приложении с данными: http://gabriel-zucman.eu/.

С. 197.   сложное программное обеспечение для ценообразования и алгоритмические торговые платформы, повысили спрос на их работу: Tyson L., Spence M. Exploring the Effects of Technology on Income and Wealth Inequality // After Piketty: The Agenda for Economics and Inequality / eds. H. Boushey, J. B. DeLong, M. Steinbaum. London: Harvard University Press, 2017. С. 182–183.

С. 197.   к 2000 году это соотношение достигло поразительной разницы в 376 раз: Mishel L., Davis A. Top CEOs Make 300 Times More Than Typical Workers // Economic Policy Institute. 2015. 21 июня. В 1977 году соотношение равнялось 28,2, в 2000 году — 376,1, а к 2014 году снизилось до 303,4.

С. 198.   но наиболее достоверных фактов во всем спектре экономической статистики» и «небольшим чудом:  «Довольно примечательно, что доли различных категорий остаются практически неизменными на протяжении длительных периодов времени, как в благоприятные, так и в неблагоприятные годы. Общий размер социального пирога может расти или сокращаться, но на зарплаты всегда приходится около двух третей от целого». Пол Самюэль, цит. по: Krämer H. Bowley’s Law: The Diffusion of an Empirical Supposition into Economic Theory // Papers in Political Economy. 2011. № 61.

С. 198.   основывается на представлении о фиксированном соотношении между капиталом и трудом: Keynes J. M. Relative Movements of Real Wages and Output // Economic Journal. 1993. № 49 (93). С. 34–51, 48–9; Kaldor N. A Model of Economic Growth // Economic Journal. 1957. № 67 (268). С. 591–624; Cobb C., Douglas P. A Theory of Production // American Economic Review. 1928. № 1 (18). С. 139–65.

С. 198.   график 8.5: Глава 2 в: OECD Employment Outlook. Paris: OECD Publishing, 2018.

С. 199.   а часть владельцев традиционного капитала («доля капитала») стала расти: Karabarbounis L., Neiman B. The Global Decline of the Labor Share // Quarterly Journal of Economics. 2014. № 1 (129). С. 61–103.

С. 199.   В развитых странах эта тенденция наблюдается с 1980‑х годов, а в развивающихся — с 1990‑х : Dao M. C., Das M., Koczan Z., Lian W. Drivers of Declining Labor Share of Income / IMF Blog. 2017.

С. 199.   За два десятилетия, прошедшие с 1995 года, в 24 странах производительность труда выросла в среднем на 30%, а оплата труда — лишь на 16%: Глава 2 в: OECD Employment Outlook. В число этих стран вошли: Финляндия, Германия, Япония, Южная Корея, США, Франция, Италия, Швеция, Австрия, Бельгия, Великобритания, Австралия, Испания, Чехия, Дания, Венгрия, Польша, Нидерланды, Норвегия, Канада, Новая Зеландия, Ирландия, Израиль и Словакия. Здесь «средняя зарплата» обозначает «реальное медианное вознаграждение».

С. 200.   на графике 8.6: The Productivity-Pay Gap / Economic Policy Institute. 2017. Октябрь. URL: http://www.epi.org/productivity-pay-gap/. Суммарное изменение в процентах с 1948 года показано на оси Y.

С. 200.   побуждало фирмы интенсивнее использовать традиционный капитал, а не рабочую силу: В главе 3 (OECD Employment Outlook. Paris: OECD Publishing, 2012) под названием «Труд проигрывает капиталу: чем объясняется снижение доли трудовых доходов?» («Labour Losing to Capital: What Explains the Declining Labour Share?»), которая цитируется в части I отчета World Economic Forum’s Global Risks Report 2017. Однако реальность сложнее, чем ее описывает Всемирный экономический форум: согласно отчету ОЭСР OECD Employment Outlook (2012), технология объясняет 80% «внутрипромышленных изменений» в доле труда, а внутрипромышленные изменения «в подавляющей степени» объясняют общее падение доли труда (а не изменения между отраслями промышленности).

С. 201.   согласуется с выводами других экономистов: См.: World Economic Outlook / IMF. 2017. Глава 3 Karabarbounis L., Neiman B. The Global Decline of the Labor Share.

С. 201.   обеспечила свободу перемещения товаров, услуг и капитала по всему миру: Dao C. et al. IMF Blog.

С. 201.   доля рабочей силы упала заметнее всего: Autor D., Dorn D., Katz L., et al. The Fall of the Labor Share and the Rise of Superstar Firms // NBER Working Paper. 2017. № 23396.

С. 201.   оно обеспечивается технологиями — в форме глобализации, среди прочих факторов: Там же.

С. 201.   Это свидетельствует о том, что в отраслях, где технический прогресс идет быстрее, компании концентрируются быстрее всего: Там же.

С. 201.   В 2018 году из десяти самых ценных компаний мира семь относились к технологическому сектору: Global Top 100 Companies by Market Capitalisation / PwC. 2018. Alibaba и Amazon номинально включены в категорию «обслуживание потребителей», но правильнее их рассматривать как технологические компании.

С. 202.   Этот факт «не знает исключений», отмечает Тома Пикетти, во всех странах и во все времена, по которым имеются данные: Пикетти Т. Капитал в XXI веке. С. 272.

С. 202.   как и вся беднейшая половина населения планеты: Kramers M. Eight People Own Same Wealth as Half the World // Oxfam press release. 2017. 16 января.

С. 202.   Можно спорить о деталях его расчетов, но другие данные тоже рисуют подобную картину: Are Eight Men as Wealthy as Half the World’s Population? // The Economist. 2017. 19 января.

С. 202.   Например, коэффициенты Джини, касающиеся имущества, как правило, в два раза выше, чем те, что рассчитаны для доходов: Dabla-Norris E., Kochhar K., Ricka F., et al. Causes and Consequences of Income Inequality: A Global Perspective // IMF Staff Discussion Note. 2015. С. 16.

С. 202.   не владеет практически ничем: Здесь под «самыми богатыми» подразумеваются «самые богатые с точки зрения имущества»; см. Пикетти Т. Капитал в XXI веке. С. 280, 289.

С. 202.   Самые бедные 50% американцев владеют лишь 2% богатства страны: Там же. С. 257.

С. 202.   теперь обладает более чем 40%: Stiglitz J. Inequality and Economic Growth // Political Quarterly. 2016. № 1 (86). С. 134–155.

С. 202.   причем ему досталось более половины всего богатства, накопленного в США с 1986 по 2012 год: Saez E., Zucman G. Wealth Inequality in the United States Since 1913: Evidence from Capitalized Income Tax Data.

С. 202.   на графике 8.7: Данные взяты из DataFig1-6-7b в приложении данных, опубликованных онлайн для: Saez E., Zucman G. Wealth Inequality in the United States Since 1913: Evidence from Capitalized Income Tax Data/ Этот график также приводится в статье: Forget the 1% // The Economist. 2011. 6 ноября.

С. 202.   класс, владеющий капиталом, купается в золоте, а у остальных по сравнению с ними почти ничего нет: Piketty T., Zucman G. Capital Is Back: Wealth–Income Ratios in Rich Countries 1700–2010 // Quarterly Journal of Economics. 2014. № 3 (129). С. 1255–1310.

С. 202.   подчеркивает важную роль национальной политики и институтов в формировании неравенства: Alvaredo F., Chancel L., Piketty T., et al. World Inequality Report. Creative Commons, 2018. С. 9.

С. 206.   будет развиваться устойчивыми темпами, то пирог достигнет нужного размера в течение ста лет — то есть к 2030 году: Keynes J. M. Essays in Persuasion. New York: W. W. Norton, 1963. С. 360.

С. 207.   как мы могли бы приятно проводить время в этом грядущем «экономическом блаженстве»: Там же. С. 373.

С. 207.   жить мудро, приятно и хорошо: Там же. С. 367.

С. 207.   это вопрос распределения:Stiglitz J. Toward a General Theory of Consumerism: Reflections on Keynes’s Economic Possibilities for Our Grandchildren // Revisiting Keynes: Economic Possibilities for Our Grandchildren / eds. L. Pecchi, G. Piga. Cambridge, MA: MIT Press, 2008.

С. 207.   была решена лишь для немногих привилегированных везунчиков: На мой взгляд, экономическая проблема уже смещается с традиционной проблемы роста, заключающейся в том, чтобы сделать пирог больше для каждого, к проблеме распределения, суть которой в том, чтобы каждому доставался приличный кусок. Подобные различия проводили и другие экономисты, хотя и не всегда с теми же целями. Дэвид Отор (Autor D. Why Are There Still So Many Jobs? The History and Future of Workplace Automation // Journal of Economics Perspectives. 2015. № 3 (29). С. 3–30), например, различает проблемы «недостатка» и «распределения», но скептически относится к мысли, что первая из них уже решена. Он задается вопросом: «Действительно ли мы вот-вот сбросим иго недостатка и нашей главной экономической заботой станет распределение?» Здесь я вспоминаю замечание экономиста, специалиста по компьютерным наукам и лауреата Нобелевской премии Герберта Саймона (1966), который писал о тревоге автоматизации, возникшей в 1960-е годы: «Пока существуют экономические трудности, мировыми проблемами этого и следующих поколений будут нехватка, а не невыносимое изобилие. Призрак автоматизации отвлекает на себя нашу тревогу, которая должна быть направлена на настоящие проблемы». Полвека спустя я считаю, что факты подтверждают точку зрения Саймона. Я не согласен с выводами Отора, но его постановка вопроса мне кажется полезной.

С. 207.   Многим достается лишь несколько крох: http://www.worldbank.org/en/topic/poverty/overview (дата обращения: 04.2018).

Глава 9. Образование и его пределы

С. 211.   У работы есть будущее, и, каким бы оно ни было, образование нам поможет: URL: https://web.archive.org/web/20180115215736/twitter.com/jasonfurman/status/913439100165918721.

С. 212.   это в два с лишним раза больше суммы, которую вы заработали бы с дипломом средней школы: Moretti E. The New Geography of Jobs. New York: First Mariner Books, 2013. С. 226.

С. 212.   золото и недвижимость (с доходностью менее 3%) остаются далеко позади: Там же. С. 228.

С. 213.   пишут Клаудия Голдин и Лоуренс Кац, два ведущих исследователя этих изменений: Goldin C., Katz L. The Race Between Education and Technology. London: Harvard University Press, 2009. С. 13.

С. 213.   США были «практически единственной страной», предоставлявшей бесплатное среднее школьное образование: Там же. С. 12.

С. 213.   тринадцатый и четырнадцатый годы образования такими же общепринятыми для американцев, как первые двенадцать лет: Среднее школьное образование в США занимает 12 лет. 

С. 213.   сегодня: Цит. по: Cooper M. A. College Access and Tax Credits // National Association of Student Financial and Administrators. 2005.

С. 213.   чтобы постоянно росла доля людей, получающих огромные преимущества университетского образования: Речь Тони Блэра в Университете Саутгемптона, где он озвучил манифест лейбористов об образовании 23 мая 2001 года: https://www.theguardian.com/politics/2001/may/23/labour.tonyblair.

С. 214.   Им нужно высшее образование: Речь президента Обамы: On Higher Education and the Economy / Техасский университет в Остине. 2010. 9 августа.

С. 216.   В США почти половина вакансий из 25% самых высокооплачиваемых профессий уже требует навыков программирования: Special Report on Lifelong Education: Learning and Earning // The Economist. 2017. 14 января. С. 2.

С. 216.   и «не чувствуют себя уверенно» в преподавании материала: After the Reboot: Computing Education in UK Schools / Royal Society. 2017. С. 52, 53.

С. 217.   только один из десяти английских школьников сдает выпускной экзамен по информатике: Там же. С. 22.

С. 217.   большинство «находится на самом низком уровне квалификации» в применении технологий для решения задач: Special Report on Lifelong Education. С. 9.

С. 219.   проводит ряд уроков вживую, каждый примерно одинаковой длины и в одинаковом темпе:Susskind D., Susskind R. The Future of the Professions. Oxford: Oxford University Press, 2015. С. 55.

С. 219.   с гораздо меньшими затратами, чем в случае обучения человеком: Bloom B. The 2 Sigma Problem: The Search for Methods of Group Instruction as Effective One-to — One Tutoring // Educational Researcher. 1984. № 6 (13). С. 4–16. Этот вопрос затрагивается в: Susskind D., Susskind R. The Future of the Professions. С. 56.

С. 220.   курс компьютерных наук известного стэнфордского ученого Себастьяна Трана привлек более 314 тысяч студентов: См.: Там же. С. 58, 78.

С. 220.   стоимость курса оказывается тем ниже, чем больше людей на него записываются: Ларри Саммерс высказывал похожую мысль в подкасте Тайлера Коуэна Conversations with Tyler: эпизод 28 («Larry Summers on Macroeconomics, Mentorship, and Avoiding Complacency»).

С. 220.   оканчивают их лишь очень немногие; зачастую доучивается меньше 10%: См., например: Murray S. Moocs Struggle to Lift Rock-bottom Completion Rates // Financial Times. 2019. 4 марта.

С. 220.   около 1200 абитуриентов ежегодно поступают в университет, около 60% из них оканчивают обучение: Goodman J., Melkers J., Pallais A. Can Online Delivery Increase Access to Education? // Journal of Labor Economics. 2019. № 1 (37).

С. 220.   на каждого выдающегося студента Стэнфорда приходится 412 удивительно выдающихся, даже лучших студентов в мире: Цит. по: Laden T. M. Werner Herzog Hacks the Horrors of Connectivity in “Lo and Behold” // Creators on Vice.com. 2016. 25 августа.

С. 222.   Относительно скромная сумма, учитывая масштаб проблемы, но это явно лучше, чем ничего: 500 сингапурских долларов. URL: http://www.skillsfuture.sg/credit.

С. 222.   диплом бакалавра «очень хорошо» готовит студентов к высокооплачиваемой работе: The State of American Jobs: The Value of a College Education / Pew Research Center. 2006. 6 октября. URL: http://www.pewsocialtrends.org/2016/10/06/5‑the-value-of-a-college-­education/ (дата обращения: 09.2018).

С. 222.   Сергей Брин и Ларри Пейдж: Основатели Google. 

С. 222.   Майкл Делл: Основатель одноименной компании — Dell Computers. 

С. 222.   Трэвис Каланик: Соучредитель файлообменной компании RedSwoosh и транспортной компании Uber. 

С. 222.   Эван Уильямс и Джек Дорси: Соучредители Twitter. 

С. 222.   Ларри Эллисон: Сооснователь корпорации Oracle и начальный инвестор Salesforce.com.

С. 222.   Дэниел Эк (соучредитель Spotify) — Королевский технологический институт: См.: Tech Millionaire College Dropouts // Guardian. 2014. 11 января; 8 Inspiring Dropout Billionaires of the Tech Industry // The Times of India: Economic Times. 2016. 11 апреля.

С. 223.   «приостановить или прекратить учебу в вузе», чтобы основать свою компанию: Thiel Fellows Skip or Stop Out of College. URL: https://thielfellowship.org/ (дата обращения: 04.2019).

С. 223.   сетует Тиль: Back to the Future with Peter Thiel // National Review. 2011. 20 января.

С. 224.   до 80% финансовой выгоды от образования на самом деле обеспечивается этой возможностью выделиться из числа прочих: Caplan B. The Case Against Education: Why the Education System Is a Waste of Time and Money. Oxford: Princeton University Press, 2018. С. 4.

С. 225.   самая неправильная разновидность филантропии за последнее десятилетие: Ferenstein G. Thiel Fellows Program Is “Most Misdirected Piece of Philanthropy” // TechCrunch. 2013. 10 октября.

С. 226.   Учиться трудно: Райан Авент в книге (Avent R. The Wealth of Humans: Work and Its Absence in the 21st Century. London: Allen Lane, 2016. С. 55) выдвигает похожий довод: «Учиться в университете трудно. Многие из тех, кто сейчас не обучаются по вузовской программе, не обладают необходимыми для этого когнитивными способностями».

С. 227.   не потому, что это легко, а потому, что это трудно: «Лунная речь» Джона Ф. Кеннеди перед студентами университета Райса, 12 сентября 1962 года: «Мы решили полететь на Луну в этом десятилетии. И мы сделаем это. Не потому, что это легко, а потому, что трудно». URL: https://er.jsc.nasa.gov/seh/ricetalk.htm (дата обращения: 04.2019).

С. 227.   чтобы помочь большинству населения обогнать компьютеры в отношении навыков PIAAC: См.          Elliott S. W. Computers and the Future of Skill Demand / OECD Educational Research and Innovation. 2017. С. 15.

С. 228.  ** 13% работников ежедневно используют эти навыки на более высоком уровне, чем компьютеры:** См. краткое описание этого доклада.

С. 228.   Не называйте их бесполезными: *Харари Ю.  Н.* Homo Deus: Краткая история завтрашнего дня. М.: Синдбад, 2018. С. 280: «Какими будут политические последствия появления нового массового класса экономически бесполезных людей?» и на 61‑й минуте видео «Yuval Harari with Dan Ariely: Future Think — From Sapiens to Homo Deus», опубликованное ютуб-каналом 92nd Street Y 22 февраля 2017года. URL: https://www.youtube.com/watch?v=5BqD5klZsQE.

Глава 10. Большое государство

С. 232.   его биограф описал ее как «пользовательское руководство» для централизованного планирования: Landes D. Ptachya Lerner 1903–1982: A Biographical Memoir. Washington, DC: National Academy of Sciences, 1994. С. 216.

С. 233.   Ханин обнаружил, что он вырос всего в 7 раз: Harrison M. Soviet Economic Growth Since 1928: The Alternative Statistics of G. I. Khanin // Europe–Asia Studies. 1993. № 1 (1993). С. 141–167.

С. 234.   он больше не сможет выполнять эту распределительную роль: Схожую мысль высказывал Василий Леонтьев: «Мы привыкли вознаграждать людей за труд посредством рыночных механизмов, но мы уже не можем полагаться на то, что рыночный механизм будет правильно функционировать». Цит. по: Taylor T. Automation and Job Loss: Leontief in 1982. 2016. 22 августа. URL: http://conversableeconomist.blogspot.com/2016/08/automation-and-job-loss-leontief-in-1982.html (дата обращения: 01.2019).

С. 234.   Вряд ли такие прецеденты могут нас успокоить: Scheidel W. The Great Leveler: Violence and the History of Inequality from the Stone Age to the Twenty-First Century. Oxford: Princeton University Press, 2017.

С. 235.   оно попадет не в те руки: Van Parijs P., Vanderborght Y. Basic Income: A Radical Proposal for a Free Society and a Sane Economy. London: Harvard University Press, 2017. С. 52.

С. 235.   лишь бы не допустить, чтобы те, кто по ­какой-либо причине не имел работы, совсем лишился дохода: Atkinson A. B. Inequality: What Can Be Done? London: Harvard University Press, 2015. С. 264. The Welfare State Needs Updating // The Economist. 2018. 12 июля.

С. 235.   в последнем бункере Гитлера были найдены его экземпляры со множеством пометок: См.: Timmins N. Commission on Social Justice // Independent. 1994. 25 октября; The Welfare State Needs Updating. Отчет Бевериджа также способствовал одному из самых громких провалов в современной политической истории. Уинстон Черчилль, премьер, который привел Великобританию к победе во Второй мировой войны, проиграл на выборах, которые прошли всего через два месяца после ее окончания. Избиратели сочли, что его оппонент Климент Этли сумеет лучше воплотить на практике идеи, высказанные в отчете.

С. 236.   либо за счет привлечения большего числа людей на работу: Van Parijs P., Vanderborght Y. Basic Income: A Radical Proposal for a Free Society and a Sane Economy. Глава. 2.

С. 237.   И батут начинал напрягаться и скрипеть под тяжестью всех, кто собирался на нем в ожидании поддержки: Критики, в свою очередь, называли сети, или системы, поддержки «гамаками». См.: The Welfare State Needs Updating.

С. 237.   Революционный момент в мировой истории — ​это время для революций, а не для латания дыр: Beveridge W. Social Insurance and Allied Services. London: Her Majesty’s Stationery Office, 1942. С. 6.

С. 239.   налоговая ставка для наиболее процветающих стран может достигать 70% — ​довольно далеко от нынешнего уровня: Diamond P., Saez E. The Case for a Progressive Tax: From Basic Research to Policy Recommendations // Journal of Economic Perspectives. 2011. № 4 (25). С. 165–190.

С. 240.   другая, по сути, заявляет, что если можно всегда эффективно взимать налоги с труда, то не стоит беспокоиться о налогообложении капитала: См., например: Piketty T., Saez E. A Theory of Optimal Capital Taxation. NBER Working Paper. 2012. №. 17989.

С. 240.   результат нулевого налога на капитал остается важным аргументом в преподавании экономики и в политических дискуссиях: Там же. С. 1.

С. 240.   Если бы на его место пришел робот, можно было бы подумать о том, чтобы взимать с него такой же налог: Delaney K. J. The Robot That Takes Your Job Should Pay Taxes, Says Bill Gates // Quartz. 2017. 17 февраля.

С. 241.   А потом они разозлились: Harden B. Recession Technology Threaten Workers // Washington Post. 1982. 26 декабря.

С. 241.   этот «замещающий налог» будет необходим, чтобы их восполнить: Workers’ Technology Bill of Rights / International Association of Machinists // Democracy. 1983. № 1 (3). Этот профсоюз машинистов действует до сих пор: например, он заключил соглашение с Uber, которое обеспечивает нью-йоркским водителям долям долю доходов. Hook L. Uber Strikes Deal with Machinists Union for New York Drivers // Financial Times. 2016. 10 мая.

С. 241.   Вот почему Ларри Саммерс называет налог на роботов «протекционизмом против прогресса»: Summers L. Robots Are Wealth Creators and Taxing Them Is Illogical // Financial Times. 2017. 5 марта.

С. 242.   Большое государство должно будет следить за любыми доходами, какими бы ни были их источники: Там, где хранится традиционный капитал («активы») и генерируется доход, который получают его владельцы («поток»). Пикетти тоже призывает ввести глобальный налог на капитал: см. *Пикетти Т.* Капитал в XXI веке.

С. 242.   график 10.1: Там же. С. 100.

С. 242.   ситуация не везде одинакова: График 10.1 отражает те страны, чей ВВП в 2007 году превышал 300 млрд долларов (из: Alstadsæter A., Johannesen N., Zucman G. Who Owns the Wealth in Tax Havens? Macro Evidence and Implications for Global Inequality // Journal of Public Economics. 2018. № 162. С. 89–100). Расчеты произвел Габриэль Цукман, данные доступны по ссылке: https://gabriel-­zucman.eu/offshore/ (дата обращения: 09.2018).

С. 242.   Многие из тех, кто владеет этим капиталом, не хотят, чтобы об этом знали другие: Alstadsæter A., Johannesen N., Zucman G. Who Owns the Wealth in Tax Havens? Macro Evidence and Implications for Global Inequality. График 5. Цифра рассчитана на основе данных, приведенных Габриэлем Цукманом: https://gabriel-­zucman.eu/offshore/ (дата обращения: 09.2018).

С. 242.   дети, в свою очередь, твердо убеждены в том, что имеют право беспрепятственно получать наследство от своих родителей: Этот ход мыслей позаимствован из: Mirrlees J., Adam S. Dimensions of Tax Design: The Mirrlees Review. Oxford: Oxford University Press, 2010. С. 757.

С. 242.   Некоторые страны вообще их отменили: Taxing Inheritances Is Falling Out of Favour // The Economist. 2017. 23 ноября.

С. 243.   За последние пятнадцать лет число миллиардеров в Северной Америке, унаследовавших свое богатство, увеличилось на 50%, а в Европе — в два раза: Там же; Freund C., Oliver S. The Origins of the Superrich: The Billionaire Characteristics Database // Peterson Institute for International Economics. 2016. № 1 (16).

С. 244.   доминирование крупных корпораций ведет не только к уменьшению числа рабочих, но и к росту прибылей: Autor D., Dorn D., Katz L., et al. The Fall of the Labor Share and the Rise of Superstar Firms // NBER Working Paper. 2017. № 23396. Barkai S. Declining Labor and Capital Shares // Working Paper, University of Chicago. 2016.

С. 244.   в Ирландии (где у Apple находится штаб-квартира и где она обязана платить налоги) налоговая ставка для граждан с самыми низкими доходами была в четыре тысячи раз выше: Browning L., Kocieniewski D. Pinning Down Apple’s Alleged 0.005% Tax Rate Is Nearly Impossible // Bloomberg. 2016. 1 сентября. Цит. по: Acemoglu D., Johnson S. It’s Time to Found a New Republic // Foreign Policy. 2017. 15 августа. Об Apple см. также: https://ec.europa.eu/ireland/tags/taxation_en. Базовая налоговая ставка в Ирландской республике составляет 20%.

С. 244.   график 10.2: График 5 в: Zucman G. Taxing Across Borders: Tracking Personal Wealth and Corporate Profits // Journal of Economic Perspectives. 2014. № 4 (25). График составлен на основе данных, доступных по ссылке: https://gabriel-­zucman.eu/ (дата обращения: 09.2018). Этот график отражает средние значения за десятилетия (например, 1990–1999 — ​это среднее значение для 1990, 1991… и 1999 годов).

С. 245.   зарегистрированных в Нидерландах, Люксембурге, Ирландии, на Бермудских островах, в Сингапуре и Швейцарии, увеличилась более чем в восемь раз: Эта доля увеличилась с 2 до 17%; см. график 3 в: Там же. С. 121–48.

С. 245.   налоговые льготы Apple в Ирландии нарушают международные нормы, и предъявила Apple счет на сумму 13,1 млрд евро: Apple Pays Disputed Irish Tax Bill // BBC News. 2018. 18 сентября.

С. 245.   вызывает возмущение общественности не потому, что оно незаконно, а потому, что оно аморально: Традиционный подход юристов нашел отражение в хорошо известном деле Службы внутренних доходов против герцога Вестминстерского, рассматривавшемся в 1936 году. Лорд Томлин, один из лордов-­судей, высказался в пользу схемы, использованной налогоплательщиком. Он заявил следующее: «Всякий человек, если он на то способен, имеет право устраивать свои дела так, чтобы налог, взимаемый в соответствии с соответствующими законами, был меньше, чем в противном случае. Если этот человек сумеет распорядиться ими так, чтобы обеспечить такой результат, то его нельзя принудить платить повышенный налог, как бы ни были недовольны его изобретательностью уполномоченные Службы внутренних доходов или другие налогоплательщики». (IRC v Duke of Westminster [1936] AC1 (HL)).

С. 246.   На них я покупаю цивилизацию: Вдохновившись словам Холмса, Служба сбора налогов США начертала на своей штаб-квартире в Вашингтоне: «Законы — это то, чем мы платим за цивилизованное общество». URL: https://quoteinvestigator.com/2012/04/13/taxes-civilize/.

С. 246.   относительно численности населения сократилось на 75% за последние 25 лет: Millionaires and Corporate Giants Escaped IRS Audits in FY 2018 / TRAC. URL: https://trac.syr.edu/tracirs/latest/549/ (дата обращения: 08.2018). Спасибо Адаму Тузу за то, что он обратил на это мое внимание.

С. 249.   своего рода ББД: Paine T. Agrarian Justice. Digital Edition, 1999. URL: http://piketty.pse.ens.fr/%EF%AC%81les/Paine1795.pdf.

С. 249.   но на практике существуют и другие разумные способы повысить благосостояние: Van Parijs P., Vanderborght Y. Basic Income: A Radical Proposal for a Free Society and a Sane Economy.

С. 249.   каждый бесплатно получает основные продукты питания на сумму около 1500 долларов в год: См. Oliveira V. The Food Assistance Landscape // Economic Research Service at the United States Department of Agriculture, Economic Information Bulletin Number 169. 2017. Март. Стоимость талонов составляет 125,51 долларов в месяц на человека — или около 1506 долларов в год.

С. 249.   каждая из этих услуг стоит тысячи фунтов в год : О здравоохранении см.: https://www.nuffieldtrust.org.uk/chart/health-spending-per-person-in-england-dh-and-nhs-england (дата обращения: 24.04.2018). Об образовании см.: Belfield C., Crawford C., Sibieta L. Long-run Comparisons for Spending per Pupil Across Different Stages of Education / Institute for Fiscal Studies. 2017. 27 февраля. В 2016 году государство в год тратило 2215 фунтов на человека на медицинские услуги, 4900 фунтов — на начальное образование и 6300 фунтов — на среднее образование.

С. 249.   минимальный доход, необходимый для приличной и комфортной жизни: Гэлбрейт Дж. К. Общество изобилия. М.: Олимп-Бизнес, 2018. С. 335.

С. 249.   Фридрих Хайек тоже писал об «определенном минимальном доходе для всех»: Хайек Ф. Цит. по: Van Parijs P., Vanderborght Y. Basic Income: A Radical Proposal for a Free Society and a Sane Economy. С. 86.

С. 250.   настаивает на 500 долларов в месяц: Lowrey A. Give People Money: The Simple Idea to Solve Inequality and Revolutionise Our Lives. London: W. H. Allen, 2018; Hughes C. Fair Shot: Rethinking Inequality and How We Earn. London: Bloomsbury, 2018.

С. 250.   в то время их стоимость соответствовала примерно половине годового заработка работника фермы: Цитата из: Paine T. Agrarian Justice. Расчет взят из: Atkinson A. B. Inequality: What Can Be Done? С. 169.

С. 251.   У ББД отсутствуют условия получения: Мысль об «условиях допуска» является важной частью рассуждений в: Avent R. The Wealth of Humans: Work and Its Absence in the 21st Century. London: Allen Lane, 2016. См., например, «Введение», где Авент красноречиво объясняет, что «борьба за то, кто является членом того или иного общества… также обострится».

С. 252.   Это означает, что им позволено заниматься бизнесом: См.: https://www.bia.gov/frequently-asked-questions (дата обращения: 23.04.2018).

С. 252.   уровень самоубийств среди молодежи в полтора раза превышает средний показатель по стране: См.: American Indian and Alaska Native Heritage Month: November 2017. URL: https://www.census.gov/newsroom/facts-for-features/2017/aian-month.html; Suicide: 2016 Facts & Figures / American Foundation for Suicide Prevention. URL: https://afsp.org/ (дата обращения: 09.2018).

С. 252.   Это тоже большой бизнес — с доходом более тридцати миллиардов в год: См.: Gross Gaming Revenue Reports, National Indian Gaming Commission. URL: https://www.nigc.gov/commission/gaming-revenue-reports; Of Slots and Sloth // The Economist. 2015. 15 января. Hilleary C. Native American Tribal Disenrollment Reaching Epidemic Levels / VOA. 2017. 3 марта. Я впервые узнал об этом случае из отрывков разговора между Дэвидом Отором и Тимом О’Рейли: Work Is More Than a Source of Income // Medium. 2015. 28 сентября.

С. 253.   автоматического предоставления льгот вновь прибывшим: The Welfare State Needs Updating.

С. 254.   нет ничего унизительного, если льготы предоставляются всем гражданам без исключения: Van Parijs P. Basic Income: A Simple and Powerful Idea for the Twenty-first Century // Redesigning Distribution: Basic Income and Stakeholder Grants as Cornerstones for an Egalitarian Capitalism / eds. B. Ackerman, A. Alstott, P.Van Parijs. New York: Verso, 2005. С. 14.

С. 255.   Как это бывает, доказательства того, действительно ли отсутствие условий создает сдерживающие факторы, не очень убедительны: Например, люди, выигравшие в лотерею, работают меньше. Это подсказывает, что и другие виды незаработанного дохода, в том числе и ББД, приведут к похожим последствиям. Но когда в 2010 году иранское правительство выплатило напрямую наличными около 29% медианного дохода более чем 70 млн человек, это не оказало негативного влияния на занятость (президент Ахмадинеджад вынужден был пойти на эту меру после отмены субсидий на электроэнергию и хлеб). Большое наследство также ослабляет желание людей работать: вероятность, что те, кто получает 150 тысяч долларов, оставят работу, в четыре раза выше, чем в случае тех, кто получает менее 25 тысяч. Это свидетельствует о том, что незаработанный доход вроде ББД может снизить привлекательность труда. Однако авторы другого исследования, в рамках которого рассматривались ежегодные платежи в размере двух тысяч долларов жителям Аляски от Постоянного фонда Аляски (о нем будет подробнее рассказано в этой главе), пришли к выводу, что они выплаты повлияли на занятость. См. Imbens G., Rubin D., Sacerdote B. Estimating the Effect of Unearned Income on Labor Earnings, Savings, and Consumption: Evidence from a Survey of Lottery Players’, American Economic Review. 2001. № 4 (91). С. 778–794; Salehi­Isfahani D., Mostafavi­Dehzooei M. Cash Transfers and Labor Supply: Evidence from a Large-scale Program in Iran // Journal of Development Economics. 2018. № 135. С. 349–67; Holtz­Eakin D., Joulfaian D., Rosen H. The Carnegie Conjecture: Some Empirical Evidence // Quarterly Journal of Economics. 1993. № 2 (108). С. 413–435; Jones D., Marinescu I. The Labor Market Impact of Universal and Permanent Cash Transfers: Evidence from the Alaska Permanent Fund // NBER Working Paper. 2018. № 24312. Февраль.

С. 256.   резонно сочли бы это предложение рецептом для эксплуатации трудолюбивых ленивыми: Elster J. Comment on Van der Veen and Van Parijs // Theory and Society. 1986. № 5 (15). С. 709–721.

С. 257.   тратят меньше средств на такие общественные блага, как образование и дороги, канализация и вывоз мусора: Alesina A., Baqir R., Easterly W. Public Goods and Ethnic Divisions // Quarterly Journal of Economics. 1999. № 4 (144). С. 1243–1284.

С. 257.   которое оказывало бы непропорциональную помощь этим меньшинствам: Alesina A., Glaeser E., Sacerdote B. Why Doesn’t the United States Have a European-Style Welfare State? / Brookings Papers on Economic Activity 2. 2001.

С. 257.   В различных сообществах мы не доверяем даже тем людям, которые действительно на нас похожи: Lloyd J. Study Paints Bleak Picture of Ethnic Diversity // Financial Times. 2006. 8 октября.

С. 258.   Путнам пришел в ярость, когда его исследование «переврали» другие ученые, искавшие аргументы в пользу меньшего разнообразия: Bartlett T. Harvard Sociologist Says His Research Was ‘Twisted’ // Chronicle of Higher Education. 2012. 15 августа.

С. 258.   Американская работа — американским рабочим: Sandel M. Themes of 2016: Progressive Parties Have to Address the People’s Anger // Guardian. 2017. 1 января. Он также задается вопросом о том, в чем может заключаться «нравственное значение» «национальных границ».

С. 259.   который они могли бы опираться: См. Van Parijs P. Basic Income: A Simple and Powerful Idea for the Twenty-first Century. С. 29. Atkinson A. B. Inequality: What Can Be Done? Это предложение высказывается под разными названиями: «национальный молодежный целевой капитал», «минимальное наследство», «универсальный личный счет капитала», «пособие заинтересованному лицу», «детский трастовый фонд» и «наделение капиталом».

С. 259.   борьбе за власть, противостоянию классов, различию в статусе: Kymlicka W. Contemporary Political Philosophy: An Introduction. New York: Oxford University Press, 2002. С. 170. «Если просто перераспределять доход от тех, кто владеет производственными активами, тем, кто их лишен, то сохранятся классы, эксплуатация, а с ними и та противоречивость интересов, которая делает необходимой существование правосудия. Нам следовало бы сосредоточиться на перенесении прав собственности на сами средства производства. Когда это будет сделано, вопрос о справедливом распределении отпадет сам собой».

С. 260.   Новые владельцы не могли устоять перед соблазном взять под свой контроль ценный капитал и оставить доходы себе: Brustein J. Juno Sold Itself as the Anti­Uber. That Didn’t Last Long // Bloomberg. 2017. 28 апреля.

С. 261.   как отель «Ритц»: Susskind D., Susskind R. The Future of the Professions. Oxford: Oxford University Press, 2015. С. 34.

С. 261.   что отражает неравенство, о котором говорилось ранее в этой книге: Bricker J., Dettling L.J., Henriques A., et al. Changes in U. S. Family Finances from 2013 to 2016: Evidence from the Survey of Consumer Finances // Federal Reserve Bulletin2017. № 3 (103).

С. 261.   «от имени норвежского народа» создало фонд: URL: https://www.nbim.no/en/the-fund/about-the-fund/ (дата обращения: 10.2018).

С. 261.   каждому жителю штата: Рассказ об этом можно найти в: Hughes C. Fair Shot: Rethinking Inequality and How We Earn. С. 137.

С. 261.   график 10.3: Этот график воспроизводит график 3.1.3 в: Alvaredo F., Chancel L., Piketty T., et al. World Inequality Report. Creative Commons, 2018.

С. 264.   Уже сегодня у работников не очень прочное положение: в развитых странах профсоюзы сильно ослабли в последние десятилетия: Why Trade Unions Are Declining // The Economist. 2015. 29 сентября.

С. 264.   термином «уравновешивающая сила»: Galbraith J. K. American Capitalism: The Concept of Countervailing Power. Eastford, CT: Martino Fine Books, 2012.

С. 264.   Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла назвал это «грандиозным вызовом»: Nadella S. The Partnership of the Future // Slate. 2016. 28 июня.

С. 265.   стремлении автоматизировать собственные мощности, чтобы оставаться впереди конкурентов: Roose K. The Hidden Automation Agenda of the Davos Elite // New York Times. 2019. 25 января.

С. 265.   так, они не обязаны платить налоги с зарплат работников: Abbott R., Bogenschneider B. Should Robots Pay Taxes? Tax Policy in the Age of Automation // Harvard Law & Policy Review. 2018. № 12.

С. 266.   что у учителей государственных школ слишком низкие зарплаты: New Poll Reveals 8 in 10 Londoners Believe Capital’s Nurses Are Underpaid / Royal College of Nursing. 2017. 6 сентября. URL: https:// www.rcn.org.uk/. The 50th Annual PDK Poll of the Public’s Attitudes Toward the Public Schools, Teaching: Respect but Dwindling Appeal / PDK Poll. http://pdkpoll.org/ (дата обращения: 09.2018).

С. 266.   а заодно и повышение заработной платы на 4,3%: Chazan G. German Union Wins Right to 28‑hour Working Week and 4.3% Pay Rise’, Financial Times, 6 February 2018.

С. 266.   Например, в 2018‑м Британский конгресс тред-юнионов, представляющий 48 профсоюзов и 5,5 млн их членов, призвал ввести четырехдневную рабочую неделю в ответ на автоматизацию: URL: https://www.tuc.org.uk/about-the-tuc; Wearn R. Unions Call for Four-day Working Week // BBC News. 2018. 10 сентября.

С. 267.   в значительной мере распространяется за пределами традиционных профсоюзов: Technology May Help to Revive Organised Labour // The Economist. 2018. 15 ноября.

С. 267.   среди тех, кто является членами, 40% составляют люди в возрасте от пятидесяти и старше: O’Grady F. Building a Movement Fit for the Next 150 Years. 2018. 10 сентября. URL: https://www.tuc.org.uk/blogs/ (дата обращения: 09.2018).

С. 267.   Профсоюзы тоже должны измениться — измениться или умереть: Topping A. Frances O’Grady on the TUC at 150: “Unions Have to Change or Die” // Guardian. 2018. 4 июня.

Глава 11. Большие технологические компании

С. 270.   Их показатели поражают воображение. В США на Google приходится 62,6% поисковых запросов и 88% рынка контекстной рекламы: «62,6%» взяты из: https://www.comscore.com/Insights/Rankings?country=US (дата обращения: 01.05.2019). «88%» взяты из: Taplin J. Is It Time to Break Up Google? // New York Times. 2017. 22 апреля.

С. 270.   Amazon сосредоточил в своих руках 43% всей ­онлайн-­торговли и 74% рынка электронных книг: В апреле 2019 года у Facebook было 2,38 млрд ежемесячных активных пользователей при населении мира в 7,7 млрд человек. URL: https://newsroom.fb.com/company-info/ (дата обращения: 01.05.2019), https://en.wikipedia.org/wiki/World_population (дата обращения: 01.05.2019). О «77%» и «74%» см.: Taplin J. Is It Time to Break Up Google? О «43%» см.: Amazon Accounts for 43% of US Online Retail Sales // Business Insider Intelligence. 2017. 3 февраля.

С. 270.   На долю Apple и Microsoft приходится 95% всех компьютерных операционных систем: Ip G. The Antitrust Case Against Facebook, Google and Amazon // Wall Street Journal. 2018. 16 января.

С. 270.   В 2018 году эти пять компаний вошли в десятку самых дорогостоящих в мире: Global Top 100 Companies by Market Capitalisation / PwC. 2018.

С. 270.   программное обеспечение пожирает мир: Andreessen M. Why Software Is Eating the World // Wall Street Journal. 2011. 20 августа.

С. 271.   и даже жертвовать деньги на благотворительность: Chan C. When One App Rules Them All: The Case of WeChat and Mobile in China // Andreessen Horowitz. URL: https://a16z.com/2015/08/06/wechat-china-mobile­first/. Цит. по: Susskind J. Future Politics. Oxford: Oxford University Press, 2018. С. 331.

С. 271.   в наши дни о ней говорят как об «аутсайдере» в сфере: Frommer D. Microsoft Is Smart to Prepare for Its New Role as Underdog // Quartz. 2014. 17 июля.

С. 272.   неготовой для исследовательского или клинического использования: Klisner J. IBM: Creating Shareholder Value with AI? Not So Elementary, My Dear Watson // Jefferies Franchise Note. 2017. 12 июля. URL: https://javatar.bluematrix.com/pdf/fO5xcWjc.

С. 272.   не существовали еще лет десять-двенадцать назад: Hartmans A. These 18 Incredible Products Didn’t Exist 10 Years Ago // Business Insider UK. 2017. 16 июля.

С. 272.   больше, чем врач может увидеть за свою жизнь: Esteva A., Kuprel B., Novoa R. A., et al. Dermatologist-level Classification of Skin Cancer with Deep Neural Networks // Nature. 2017. № 542. С. 115–118.

С. 271.   Иного подхода придерживается Google, разработавшая целые виртуальные миры для сбора данных с проезжающих по ним автомобилей: Reinke J. From Old Steel Mill to Autonomous Vehicle Test Track // Thomas. 2017. 19 октября. Coren M. J. Tesla Has 780 Million Miles of Driving Data, and Adds Another Million Every 10 Hours // Quartz. 2016. 28 мая. Madrigal A. C. Inside Waymo’s Secret World for Training Self­Driving Cars // Atlantic. 2017. 23 августа.

С. 273.   высота башни составила бы примерно три с половиной километра: McCandless D. Codebases: Millions of Lines of Code // Informationisbeautiful.net. 2015. 24 сентября. URL: https://informationisbeautiful.net/visualizations/million-­lines-of-code/ (дата обращения: 25.04.2018).

С. 273.    с лучшими инженерами обращаются как с суперзвездами и оплачивают их труд соответственно: Coren M. J. San Francisco Is Actually One of the Worst-Paying Places in the US for Software Engineers // Quartz. 2017. 9 февраля.

С. 274.   в течение одиннадцати лет: Manber U., Norvig P. The Power of the Apollo Missions in a Single Google Search // Google Inside Search. 2012. 28 августа. URL: https://search.googleblog.com/2012/08/the-power-of-apollo-missions-in-single.html (дата обращения: 25.04.2018).

С. 274.   обыграть его в серии игр в го со счетом 100–0: Singh S., Okun A., Jackson A. Artificial Intelligence: Learning to Play Go from Scratch // Nature. 2017. № 550. С. 336–337.

С. 274.   За счет усовершенствованного программного обеспечения и применения достижений в области разработки алгоритмов, известных как обучение с подкреплением: Silver D. Schrittwieser J., Simonyan K., et al. Mastering the Game of Go Without Human Knowledge // Nature. 2017. № 550. С. 354–359.

С. 276.   С 2007 по 2017 год «большая пятерка» купила 436 компаний на сумму около 131 млрд долларов: Susskind J. Future Politics. С. 318.

С. 276.   а конкуренция — хорошо: Motta M. Competition Policy. Cambridge: Cambridge University Press, 2007. С. 39.

С. 277.   ищите возможность построить монополию: Thiel P. Competition Is for Losers // Wall Street Journal. 2014. 12 сентября.

С. 277.   высказывается предположение, что у Amazon тоже назревают юридические проблемы: О Microsoft см.: Brinkley J. U.S. vs. Microsoft: The Overview. U. S. Judge Says Microsoft Violated Antitrust Laws with Predatory Behavior // New York Times. 2000. 4 апреля. О Facebook см.: Chazan G. German Antitrust Watchdog Warns Facebook over Data Collection // Financial Times. 2017. 19 декабря. О Google см.: Toplensky R. Google Appeals €2.4bn EU Antitrust Fine // Financial Times. 2017. 11 сентября. Об Apple см.: Liptak A., Goel V. Supreme Court Declines to Hear Apple’s Appeal in E-Book Pricing Case // New York Times. 2011. 7 марта. Об Amazon см.: van Dorpe S. The Case Against Amazon / Politico.eu. 2019. 4 марта.

С. 278.   Google кажется маленьким игроком в конкурентном мире: Этот пример приводится в: Thiel P., Masters B. Zero to One. New York: Crown Business, 2014.

С. 279.   заманивает капитал на неиспытанные тропы: Cox M. Schumpeter in His Own Words // Federal Reserve Bank of Dallas: Economic Insights. 2001. № 3 (6). С. 5.

С. 279.   Со временем сегодняшние монополии будут сметены «вечным штормом созидательного разрушения: Шумпетер Й.  А. Капитализм, социализм и демократия. М.: Экономика, 1995.

С. 279.   Остальные 88% обанкротились, были поглощены другими фирмами или потеряли в стоимости и выбыли из списка: Perry M. J. Fortune 500 Firms 1955 v. 2017: Only 60 Remain, Thanks to the Creative Destruction That Fuels Economic Prosperity / AEIdeas. 2017. 13 октября.

С. 280.   облегчает сговор и позволяет избежать старомодных антиконкурентных методов торговли: Ezrachi A., Stucke M. Virtual Competition: The Promise and Perils of the Algorithm­Driven Economy. Cambridge, MA: Harvard University Press, 2016. Главы 5–8.

С. 280.   без каких-либо инструкций по сговору: Calvano E., Calzolari G., Denicolò V., Pastorello S. Artificial Intelligence, Algorithmic Pricing, and Collusion // Vox CEPR Policy Portal. 2019. 3 февраля. URL: https://voxeu.org/ (дата обращения: 02.2019).

С. 281.   на графике 11.1: Данные взяты из: Molla R., Del Ray J. Amazon’s Epic 20‑year Run as a Public Company Explained in Five Charts // Recode. net. 2017. 15 мая. С четвертого квартала 2017 года данные сверены по: https://ir.aboutamazon.com/quarterly-results.

С. 281.   на протяжении большей части своей истории Amazon была практически убыточной: Evans B. Why Amazon Has No Profits (And Why It Works) // Ben-evans.com. 2014. 5 сентября. URL: https://www.ben-evans.com/benedictevans/2014/9/4/why-amazon-has-no-profits-and-why-it-works (дата обращения: 25.04.2018).

С. 281.   Uber последовала ее примеру и не получала прибыли каждый год с момента своего основания: Lee T. Uber Lost $2.8 Billion in 2016. Will It Ever Become Profitable? // Vox. 2017. 15 апреля.

С. 281.   уже не могут быть надежным показателем антиконкурентного поведения: Khan L. M. Amazon’s Antitrust Paradox // Yale Law Journal. 2017. № 3 (126). С. 564–907.

С. 282.   ей принадлежал крупнейший нефтеперерабатывающий завод в мире: См. историю ExxonMobil, например: http://corporate.exxonmobil.com/en/company/about-us/history/overview (дата обращения: 25.04.2018).

С. 282.   К 1882 году она контролировала 90% всей нефтедобычи в стране: May 15, 1911: Supreme Court Orders Standard Oil to Be Broken Up // New York Times. 2012. 15 мая.

С. 282.   нефтью цифровой эпохи: The World’s Most Valuable Resource Is No Longer Oil, but Data // The Economist. 2017. 6 мая.

С. 283.   Она получила слишком большую экономическую власть и использовала ее для искажения нефтяного рынка: Standard Oil Co. of New Jersey v. United States, 221 U.S. 1 (1911). URL: https://supreme.justia.com/cases/federal/us/221/1/case.html (дата обращения: 25.04.2018).

С. 283.   поисковик, скорее всего, выдаст вам рекламу о проверках на наличие судимости: Google Searches Expose Racial Bias, Says Study of Names // BBC News. 2013. 4 февраля Цит. по: Susskind J. Future Politics. С. 288.

С. 283.   компания справилась с этой проблемой, удалив этот тег из своего алгоритма: Vincent J. Google “Fixed” Its Racist Algorithm by Removing Gorillas from Its Image­Labeling Tech // Verge. 2018. 12 января.. Цит. по: Там же. С. 282.

С. 283.   говорят, что эту функцию использовали для удаления файлообменных сайтов из результатов поиска: Ernesto. Google Removed 2.5 Billion “Pirate” Search Results // TorrentFreak. 2017. 6 июля.

С. 283.   терпимо относился к разжиганию ненависти и поощрял педофилию: Silverman C. Recommendations Push Users to the Fringe // BuzzFeed. 2018. 12 апреля. O’Donovan C. YouTube Just Demonetized Anti-Vax Channels // BuzzFeed. 2019. 22 февраля. Rosenberg E. A Right-wing YouTuber Hurled Racist, Homophobic Taunts at a Gay Reporter. The Company Did Nothing // Washington Post. 2019. 5 июня. Fisher M., Taub A. On YouTube’s Digital Playground, an Open Gate for Pedophiles // New York Times. 2019. 3 июня.

С. 283.   689 тысяч пользователей, участвовавших в нем, не знали, что они были подопытными кроликами: Booth R. Facebook Reveals News Feed Experiment to Control Emotions // Guardian. 2014. 30 июня.

С. 283.   этот метод помогает рекламодателям понять, что и кому они показывают: Susskind J. Future Politics. С. 132.

С. 284.   эти группы по-прежнему получают различную рекламу: Hao K. Facebook’s Ad-serving Algorithm Discriminates by Gender and Race // MIT Technology Review. 2019. 5 апреля.

С. 284.   но уже после того, как ущерб был нанесен: Shane S. These Are the Ads Russia Bought on Facebook in 2016 // New York Times. 2017. 1 ноября. Tucker E., Jalonick M. C. Lawmakers Release Troves of Facebook Ads Showing Russia’s Cyber Intrusion // Chicago Tribune. 2017. 1 ноября.

С. 284.   разжигающие ненависть высказывания ультраправой партии «Альтернатива для Германии» (AfD) трансформировались в реальные насильственные преступления: Müller K., Schwarz C. Fanning the Flames of Hate: Social Media and Hate Crime // Warwick University Working Paper Series. 2018. № 373. Май. Taub A., Fisher M. Facebook Fueled Anti­Refugee Attacks in Germany, New Research Suggests // New York Times. 2018. 21 августа.

С. 284.   по иронии судьбы среди них был и «1984» Джорджа Оруэлла: Stone B. Amazon Erases Orwell Books from Kindle // New York Times. 2009. 17 июля.

С. 284.   алгоритм выбирал стоковые изображения из Интернета и создавал эскизы продуктов без какого-либо контроля со стороны человека: Felton J. Amazon AI Designed to Create Phone Cases Goes Hilariously Wrong // IFLScience! 2017. 10 июля.

С. 284.   в конце концов дело было прекращено: Chavez N. Arkansas Judge Drops Murder Charge in Amazon Echo Case // CNN. 2017. 2 декабря.

С. 285.   ограничивать их движения: Susskind J. Future Politics. С. 236. Inconvenient Facts. URL: https://apps.apple.com/us/app/inconvenient-facts/id1449892823?ls=1 (дата обращения: 06.2019). Begley J. After 12 Rejections, Apple Accepts App That Tracks U. S. Drone Strikes // Intercept. 2017. 28 марта. Hubbard B. Apple and Google Urged to Dump Saudi App That Lets Men Track Women // New York Times. 2019. 13 февраля.

С. 285.   власти нарушают свободу слова: Khamooshi A. Breaking Down Apple’s iPhone Fight with the U. S. Government // New York Times. 2016. 21 марта. См. Также: Susskind J. Future Politics. С. 155.

С. 285.   внесет некоторые коррективы: Vincent J. Twitter Taught Microsoft’s AI Chatbot to be a Racist Asshole in Less Than a Day // Verge. 2016. 24 марта. См. также: Susskind J. Future Politics. С. 37.

С. 285.   Microsoft поддерживала активность Зо в течение двух с половиной лет: Kantrowitz A. Microsoft’s Chatbot Zo Calls the Qur’an Violent and Has Theories About Bin Laden // BuzzFeed News. 2017. 3 июля.

С. 286.   Например, это прекрасно понимали участницы движения 1970‑х годов за права женщин: Susskind J. Future Politics. С. 73.

С. 287.   он никогда не соглашался передавать: Там же. С. 3.

С. 287.   Короче говоря, угроза заключается в «приватизации» нашей политической жизни: О приватизации политической жизни см.: Susskind J. Future Politics: Living Together in a World Transformed by Tech / Google Talks. 2018. 18 октября. URL: https://www.youtube.com/watch?v=PcPJjOJO1vo (дата обращения: 10.2018).

С. 288.   но считает, что такие компании, как его, должны «саморегулироваться»: Romm T., Harwell D., Timberg C. Google CEO Sundar Pichai: Fears About Artificial Intelligence Are “Very Legitimate”, He Says in Post Interview // Washington Post. 2018. 12 декабря.

С. 289.   передав государству контроль над Google, Facebook и другими: См., например: Srnicek N. We Need to Nationalise Google, Facebook, and Amazon. Here’s Why // Guardian. 2017. 30 августа. Srnicek N. The Only Way to Rein in Big Tech Is to Treat Them as a Public Service // Guardian. 2019. 23 апреля.

С. 289.   Фотографии «цивилизованных семей» с высокими социальными кредитными баллами размещаются на досках объявлений в общественных местах: Mistreanu S. Life Inside China’s Social Credit Laboratory // Foreign Policy. 2018. 3 апреля.

С. 289.   наказывали в среднем по одному британскому чиновнику: Hope C. One Official Disciplined over Data Loss Every Day // Telegraph. 2008. 3 ноября.

С. 292.   Вот чем должно будет заниматься это новое ведомство: О противопоставлении «потребителей» и «граждан» см.: Susskind J. Future Politics: Living Together in a World Transformed by Tech / Harvard University CLP Speaker Series. 2018. 11 декабря.

Глава 12. Смысл и цель

С. 294.   оставит многих людей без чувства цели: Этот аргумент выдвинул Майкл Сэндел: Sandel M. In Conversation with Michael Sandel: Capitalism, Democracy, and the Public Good / LSE Public Lecture chaired by Tim Besley. 2017. 2 марта. URL: http://www.lse.ac.uk/ (дата обращения: 24.04.2018).

С. 294.   охарактеризовавшему труд как «мытарство и хлопоты»: Цит. по: Spencer D. The Political Economy of Work, digital edn. New York: Routledge, 2010. С. 19.

С. 294.   это не просто источник дохода, а способ достижения «полноты жизни»: Обе цитаты из: Там же. С. 79.

С. 294.   человеческое благополучие зависит только от «любви и работы»: URL: https://www.amazon.com/Love-work-love-thats-all/dp/B01M0EY8ZD (дата обращения: 24.04.2018).

С. 294.   «Совместная жизнь людей имела, таким образом, два основания: принуждение к труду, возникшее из внешней нужды, и сила любви»: Перевод А. М. Руткевича по изданию: Freud S. Studienausgabe. Bd. IX Frankfurt a. M., 1974.

С. 295.   Лучше яростно стучать кулаком по клавиатуре в крохотной конторе, чем смотреть друг другу в лицо, полагал Фрейд: URL: https://www.freud.org.uk/about/faq/ (дата обращения: 19.10.2017); Фрейд З. Неудобства культуры. Спб.: Азбука-классика, 2013. С. 79–80.

С. 295.   поскольку люди никогда не знали, будут ли они обречены вечно гореть в аду: Вебер М. Протестантская этика и дух капитализма // *Вебер М.* Избранные произведения. М.: Прогресс, 1990. С. 107.

С. 295.   они могли попытаться доказать, что их души достойны спасения: Там же. С. 170.

С. 295.   все эти термины используются и сегодня: Там же. С. 99–100.

С. 295.   Возможно, самое интригующее эмпирическое исследование работы и ее смысла провела в 1930‑х годах социальный психолог Мария Яхода в Мариентале: Jahoda M., Lazarsfeld P., Zeisel H. Marienthal: The Sociography of an Unemployed Community, 4th printing. Piscataway, NJ: Transaction Publishers, 2009. С. vii. Рассказ об исследовании в Мариентале полностью заимствован из этой книги.

С. 298.   в два с половиной раза выше, чем среди трудящихся: См., например: Jahoda M. Employment and Unemployment: A Social­Psychological Analysis. Cambridge: Cambridge University Press, 1982. О самоубийствах см. Why Suicide Is Falling Around the World, and How to Bring It Down More // The Economist. 2018. 24 ноября.

С. 298.   Господствующая политическая философия нашего времени, в основе которой лежит идея меритократии, мало чем может помочь: Sandel M. Themes of 2016: Progressive Parties Have to Address the People’s Anger // Guardian. 2017. 1 января.

С. 298.   вовсе не удача: Sandel M. In Conversation with Michael Sandel.

С. 298.   Те, кто называет безработных «тунеядцами на пособии» или «королевами соцобеспечения»: Welfare queen (англ.) — унизительный термин, используемый в США для обозначения женщин, которые якобы злоупотребляют социальными выплатами или незаконно собирают социальные пособия путем мошенничества.

С. 299.   который донесет на такого бездельника: Longmate N. The Workhouse: A Social History. London: Pimlico, 2003. С. 14.

С. 299.   финансировали эксперимент по его введению в Кении и США: Weller C. EBay’s Founder Just Invested $500,000 in an Experiment Giving Away Free Money // Business Insider UK. 2017. 8 февраля.

С. 300.  ** уход за детьми, личную гигиену, покупки и поездки на работу:** Там же. С. 65.

С. 300.   свободного времени больше, чем у работающих мужчин в процветающем современном британском обществе: Там же. С. 66.

С. 300.   график 12.1: Clark G. A Farewell to Alms. Princeton, NJ: Princeton University Press, 2007. С. 64–65.

С. 300.   которая не определяется нашим трудом: Suzman J. Affluence Without Abundance: The Disappearing World of the Bushmen. London: Bloomsbury, 2017. С. 256.

С. 300.   В древнем мире отношение к труду тоже было иным: он часто считался скорее унизительным, чем значимым: Arendt H. The Human Condition. London: University of Chicago Press, 1998. С. 82.

С. 300.   не могут занимать люди, работавшие торговцами в последние десять лет: Аристотель. Политика. Книга 3 // Аристотель. Сочинения в 4‑х томах. М.: Мысль, 1983. Т. 4.

С. 300.   Торговля была оставлена негражданам, а ручной труд — ​илотам, многочисленным государственным рабам: Renshaw J. In Search of the Greeks, 2nd edn. London: Bloomsbury, 2015. С. 376.

С. 301.   такая жизнь неблагородна и идет вразрез с добродетелью: Аристотель. Политика. Книга 7.

С. 300.   мы лишаемся досуга, чтобы иметь досуг, и войну ведем, чтобы жить в мире: Аристотель. Никомахова этика. Перевод Н. Брагинской. М.: ЭКСМО-Пресс, 1997. Книга 10.

С. 302.   стоял на первом месте вопреки тому, что многие думают сегодня: Snyder J. Leisure in Aristotle’s Political Thought // Polis: The Journal for Ancient Greek Political Thought. 2018. № 2 (35).

С. 302.   За это разгневанный Зевс наказал все человечество работой: Цит. по: Balme M. Attitudes to Work and Leisure in Ancient Greece // Greece & Rome. 1984. № 2 (31). С. 140–152. Оригинал: Гесиод. Теогония // Эллинские поэты VII–III вв. до н. э. Эпос. Элегия. Ямбы. Мелика. М.: Ладомир, 1999. Строки 535–537.

С. 302.   Поэт Гесиод объясняет это так: Там же. Гесиод. Труды и дни // Эллинские поэты VII–III вв. до н. э. Строки 42–48.

С. 302.   в поте лица твоего будешь есть хлеб: Цит. по: Balme M. Attitudes to Work. Ветхий завет. Бытие 3:16; 19.

С. 303.   и о том, что определенная работа мешает человеку стать самим собой: См., например: Маркс К. Экономическо-философские рукописи 1844 года // Маркс К., Энгельс Ф. Сочинения. Т. 42. С. 41–174.

С. 303.   насколько это вообще возможно для человека: Цит. по: Susskind D., Susskind R. The Future of the Professions. Oxford: Oxford University Press, 2015. С. 256.

С. 303.   описывал мир труда того времени как «настоящее кладбище: Цитата Фурье приводится по: Frayne D. The Refusal of Work: The Theory and Practice of Resistance to Work. Zed Books, 2015. С. 30.

С. 303.   когда рабочие были лишены правовой защиты и подвергались эксплуатации и угнетению: Susskind D., Susskind J. Future of the Professions. С. 255.

С. 303.   работа наделяет их чувством индивидуальности: State of the American Workplace / Gallup. 2017. How Americans View Their Jobs / Pew Research Center. 2016. 6 октября. URL: http://www.pewsocialtrends.org/2016/10/06/3‑how-americans-view-their-jobs/ (дата обращения: 24.04.2018).

С. 303.   В Великобритании почти 40% людей считают, что их работа не вносит значимого вклада в развитие мира: Dahlgreen W. 37% of British Workers Think Their Jobs Are Meaningless // YouGov UK. 2015.

С. 303.   многие сегодня оказываются в ловушке «бредовой работы»: Graeber D. On the Phenomenon of Bullshit Jobs: A Work Rant // STRIKE! Magazine. 2013. Август.

С. 303.   Но в то же время они хотят ей уделять — ​и уделяют — ​меньше времени, чем жители большинства других стран: Пьер­Мишель Манже обозначает это как «французский парадокс», о котором рассказывает в презентации под названием «What Is Work Worth (in France)?», приготовленной для симпозиума «Work in the Future», организованного Робертом Скидельски и состоявшегося 6 февраля 2018 года.

С. 304.   отыскивают для всех нас землю обетованную и разбивают там свой лагерь: Keynes J. M. Essays in Persuasion. New York: W. W. Norton, 1963. С. 368.

С. 305.   Одни охотились, другие занимались политикой, третьи создавали величайшую поэзию, литературу и науку, какие только знал мир: Leontief W. National Perspective: The Definition of Problems and Opportunities // The Long-term Impact of Technology on Employment and Unemployment: A National Academy of Engineering Symposium, 30 June 1983.Washington, DC: National Academy Press, 1983. С. 7.

С. 305.   Без праздного класса человечество никогда бы не вышло из варварского состояния: Рассел Б. Похвала праздности. URL: http://izbrannoe.com/news/mysli/bertran­rassel-pokhvala-­prazdnosti/.

С. 305.   то, что он называл «демонстративным досугом»: Веблен Т. Теория праздного класса: экономическое исследование институций. М.: Прогресс, 1984.

С. 306.   Это был придуманный ими самими способ придать смысл своей жизни: Cohen G.  A. If You’re an Egalitarian, How Come You’re So Rich? London: Harvard University Press, 2001.

С. 306.   люди охотно становились священниками, современный мир выглядит совсем иначе: URL: http://www.english-heritage.org.uk/learn/story-of-england/victorian/religion/ (дата обращения: 24.04.2018).

С. 307.   осмысленные деятельности, ради которых стоило бы освобождаться: Vita activa, или О деятельной жизни. СПб.: Алетейя, 2000.

С. 307.   Ибо нас слишком долго учили бороться, а не наслаждаться: Philosophy and the Problems of Work / Schaff. С. 3. Keynes J. M. Essays in Persuasion. С. 368.

С. 307.   они «не могут вспомнить ничего достойного упоминания»: *J*ahoda M., Lazarsfeld P., Zeisel H. Marienthal: The Sociography of an Unemployed Community. С. 66.

С. 308.   они будут использовать, когда вырастут: Dickey E. Education, Research, and Government in the Ancient World / lecture at Gresham College, Barnard’s Inn Hall, London. 2014. 15 мая.

С. 309.   В Великобритании закон «Об образовании» 1944 года ввел всеобщее бесплатное среднее образование: Barber M. Rab Butler’s 1944 Act Brings Free Secondary Educational for All // BBC News. 1944. 17 января.

С. 309.   выдавать не просто квалифицированных работников, но и людей выдающегося характера: Birdwell J., Scott R., Reynolds L. Character Nation. London: Demos, 2015. С. 9.

С. 309.   такие как любознательность и творчество, и бытовые добродетели, такие как трудолюбие и настойчивость: Arthur J., Kristjánsson K., Walker D., et al. Character Education in UK Schools Research Report / The Jubilee Centre for Character and Virtues at the University of Birmingham. 2015. Описанный в: Там же. С. 10.

С. 310.   По сути, это означает просмотр телевизора с небольшим количеством чтения и музыки: Мужчины — 6,1 × 7 = 42,7 часа в неделю; женщины — 38,5 часа в неделю. Leisure Time in the UK: 2015 / Office for National Statistics. 2017. 24 октября. URL: https://www.ons.gov.uk/releases/leisuretimeintheuk2015 (дата обращения: 24.04.2017). Впрочем, к предполагаемому лидерству телевидения стоит относиться с известной долей скепсиса: Национальная статистическая служба Великобритании, по-видимому, не фиксирует точно время, которое люди проводят в интернете.

С. 310.   чтобы не потерять свою способность взимать этот налог: См.: http://www.bbc.co.uk/corporate2/insidethebbc/whoweare/mission_and_values (дата обращения: 08.05.2018). В недавнем споре с BBC глава Консервативной партии Великобритании именно в такой форме пригрозил урезать ей финансирование. См.: Ross      T. BBC Could Lose Right to Licence Fee over “Culture of Waste and Secrecy”, Minister Warns // Telegraph. 2013. 26 октября.

С. 311.   запрет на продажу и вывоз за границу лучших произведений искусства в стране: Sporting Future: A New Strategy for an Active Nation / HM Government. 2015. Декабря.

С. 311.   почему он должен приходиться на ее конец: O’Connor S. Retirees Are Not the Only Ones Who Need a Break // Financial Times. 2018. 7 августа.

С. 31.     вдвое меньше, чем занято на оплачиваемых рабочих местах: Статистика по волонтерству взята из: Haldane A. In Giving, How Much Do We Receive? The Social Value of Volunteering / lecture to the Society of Business Economists, London. 2014. 9 сентября. В 2014 году на оплачиваемых рабочих местах в Великобритании были заняты 30,8 млн человек. См.: Statistical Bulletin: UK Labour Market, December 2014 / Office for National Statistics. 2014. 17 декабря.

С. 311.   столько же, сколько стоит энергетическая промышленность: Haldane A. In Giving, How Much Do We Receive? The Social Value of Volunteering.

С. 312.   Корпорацию Общественного вещания: Gilbert S. The Real Cost of Abolishing the National Endowment for the Arts // Atlantic. 2017. 16 марта.

С. 312.   В Великобритании в период с 2010 по 2016 год число публичных библиотек сократилось примерно на 12%: По Великобритании: Wainwright D., Bradshaw P., Sherlock P., Geada A. Libraries Lose a Quarter of Staff as Hundreds Close // BBC News. 2016. 29 марта. 2016–4290 публичных библиотек в 2010 году, 3765 — в 2016‑м. Интересно, что эта история далеко не универсальна: в Китае за тот же период количество общественных библиотек увеличилось на 8,4%. См.        Dunn W. The Loss of Britain’s Libraries Could Be a Huge Blow to the Economy // New Statesman. 2017. 18 декабря.

С. 312.   вирусной сенсацией: Page B. Philip Pullman’s Call to Defend Libraries Resounds Around the Web // Guardian. 2011. 27 января.

С. 313.  ** Хотя бы по этой причине телевидение никогда не станет серьезным конкурентом радиовещанию:** Dunlap Jr. O. E. Telecasts to Homes Begin on April 30 — World’s Fair Will Be the Stage // New York Times. 1939. 19 марта.

С. 313.   Тем людям, что вступали в бой с богами: Улисс Т. У. Перевод К. Д. Бальмонта // Электронная библиотека отечественной и зарубежной поэзии XIX–XX веков. URL: http://www.stihi-xix-xx-vekov.ru/tennison10.html.

С. 315.   один из самых популярных вопросов, которые мы когда-либо задавали: Matthews D. 4 Big Questions About Job Guarantees // Vox. 2018. 27 апреля. McElwee S., McAuliffe C., Green J. Why Democrats Should Embrace a Federal Jobs Guarantee // Nation. 2018. 20 марта.

С. 315.   Философы потратили много времени, пытаясь определить это различие: См., например: The Human Condition on ‘labor’, ‘work’, and ‘action’ / Arendt. В свою очередь, многие социалисты надеются, что в будущем это различие полностью исчезнет, поскольку работа станет досугом, досуг — работой и, по словам Маркса, и то и другое станет «не только средством для жизни, а станет первой потребностью жизни»: *Маркс К.* Критика Готской программы // Маркс К., Энгельс Ф. Сочинения. Т. 19. С. 20.

С. 317.   размышлять над своими обязательствами перед другими: «Только мы одни считаем не свободным от занятий и трудов, но бесполезным того, кто вовсе не участвует в государственной деятельности». Фукидид. Из речи Перикла над могилами воинов // Хрестоматия по античной литературе. Т. 1. М.: Просвещение, 1965. С. 39.

С. 318.   Например, социальная работа, как правило, не оплачивается: International Labour Organization, Care Work and Care Jobs for the Future of Decent Work. Geneva: International Labour Office, 2018. С. xxvii.

С. 318.   причем две трети сиделок — ​пожилые женщины: Lowrey A. Give People Money: The Simple Idea to Solve Inequality and Revolutionise Our Lives. London: W. H. Allen, 2018. С. 151.

С. 318.   Бóльшая часть работы по дому тоже бесплатна: Unpaid Care / Parliamentary Office of Science and Technology, Houses of Parliament. 2018. №. 582. Июль.

С. 318.   это более чем в четыре раза превышает ценность продукции, выпускаемой промышленностью: См. Rhodes C. Manufacturing: Statistics and Policy / House of Commons Library Brief Paper. 2018. № 01942. Ноябрь. Payne C., Vassilev G. House Satellite Account, UK: 2015 and 2016 / Office for National Statistics. 2018. Октябрь. Валовая добавленная стоимость промышленности в 2016 году составила 176 млрд фунтов; объем «оказанных домашних услуг», «готовки», «стирки» и «ухода за детьми» — 797,65 млрд.

С. 318.   но не занимают высокого места на тотемном столбе зарплат: Ito J., Dadich S. Barack Obama, Neural Nets, Self-­Driving Cars, and the Future of the World // Wired. 2016. 12 октября.

С. 320.   а вышедшие на пенсию горные машины были погребены в старых карьерах: Moss A. Kellingley Mining Machines Buried in Last Deep Pit // BBC News. 2015. 18 декабря.

С. 320.   могут отвечать на вопросы, которые многих вообще не волнуют: См., например: Goodhart D., Kaufmann E. Why Culture Trumps Skills: Public Opinion on Immigration // Policy Exchange. 2018. 28 января.

С. 321.   В каком состоянии будет пребывать человечество, когда прогресс прекратится: Mill J. S. Principles of Political Economy with Chapters on Socialism. Oxford: Oxford University Press, 2008. С. 124.

С. 321.   можно разрешить с помощью экспертов или машин, как у инженеров или медиков: Берлин И. Философия свободы. Европа. М.: Новое литературное обозрение, 2001.

Эпилог

С. 322.   Увы, как мы теперь знаем, этому не суждено было случиться: Цвейг С. Вчерашний мир. Воспоминания европейца. М.: Колибри, 2015. С. 28.